Make Reseña 2026
Make (anteriormente Integromat) es una plataforma de automatización no-code que permite conectar más de 3,000 aplicaciones entre sí mediante flujos de trabajo visuales. Gracias a su sistema de escenarios con módulos drag-and-drop, su capacidad de gestionar lógicas completas con routers e iterators, y sus integraciones nativas con OpenAI, HubSpot, Salesforce o Monday.com, esta herramienta transforma procesos manuales repetitivos en automatizaciones inteligentes que se ejecutan 24/7.
En esta prueba completa, analizamos en profundidad la interfaz visual de Make, su modelo de tarificación por operaciones, el rendimiento de sus escenarios, la calidad de sus integraciones y su curva de aprendizaje. Tanto si eres freelance automatizando tu prospección, startup sincronizando tus datos entre herramientas, o PYME industrializando tus procesos internos, descubre nuestra opinión detallada tras varios meses utilizando Make en producción para nuestros clientes y proyectos internos en 2026.
Make, puntuado.
Nuestra opinión sobre Make en resumen
Make (anteriormente Integromat) es una plataforma de automatización no-code que permite conectar más de 3,000 aplicaciones entre sí mediante flujos de trabajo visuales. Gracias a su sistema de escenarios con módulos drag-and-drop, su capacidad de gestionar lógicas completas con routers e iterators, y sus integraciones nativas con OpenAI, HubSpot, Zapier, Salesforce o Monday.com, esta herramienta transforma procesos manuales repetitivos en automatizaciones inteligentes que se ejecutan 24/7.
En esta prueba completa, analizamos en profundidad la interfaz visual de Make, su modelo de tarificación por operaciones, el rendimiento de sus escenarios, la calidad de sus integraciones y su curva de aprendizaje. Tanto si eres freelance automatizando tu prospección, startup sincronizando tus datos entre herramientas, o PYME industrializando tus procesos internos, descubre nuestra opinión detallada tras varios meses utilizando Make en producción para nuestros clientes y proyectos internos en 2026.
Las cifras hablan. ¿Quieres probar Make?
Lo que dicen los usuarios reales sobre Make
- 5★6
- 4★6
- 3★1
- 2★1
- 1★1
En estas 15 reseñas de G2 y Capterra, Make obtiene una media de 4/5 y 12 de 15 usuarios lo recomiendan. Los elogios son muy consistentes en dos puntos: la configuración es realmente fácil (a varios les sorprendió lo rápido que pudieron empezar), y el catálogo de integraciones listas para usar conecta una enorme variedad de aplicaciones y servicios online. Los usuarios destacan el constructor visual de escenarios, que hace que la lógica compleja sea fácil de seguir y muestra los datos moviéndose entre módulos, algo que ayuda mucho a depurar, además de una escalabilidad real para automatizar más procesos a medida que la empresa crece. Las fricciones son igual de claras: el precio puede dispararse cuando ejecutas muchos flujos, la IA integrada se queda básica (un usuario señala que Gemini genera mal el JSON, otro echa de menos el prompt-a-módulo), y hay una curva de aprendizaje real donde la causa de un error no siempre es evidente. Las críticas más duras apuntan al soporte al cliente: las dos notas más bajas vienen de una cuenta hackeada que se quedó sin un humano con quien hablar y de una startup cuyo cupo se consumió en dos días, con peticiones de ayuda ignoradas en gran parte.
Lo más valorado
- +La configuración es realmente fácil y rápida de empezar
- +Enorme catálogo de integraciones listas para usar
- +El constructor visual muestra los datos moverse entre módulos
- +Escala bien para automatizar más procesos al crecer
- +Equipo de soporte servicial y buena documentación a largo plazo
A tener en cuenta
- !El precio puede dispararse al ejecutar muchos flujos
- !La IA integrada se queda básica, JSON de Gemini deficiente
- !Curva de aprendizaje real, causa de errores poco clara
- !El soporte puede dejar urgencias sin resolver
- !Un escenario descontrolado puede consumir tu cupo rápido
- Verified User vía G2
Me gusta que Make sea sencillo de usar y ofrezca un montón de integraciones listas para usar. La configuración fue muy fácil, lo que hizo que empezar fuera rápido y sin complicaciones. Algunos modelos de IA no se comportan bien con ciertos ajustes avanzados. En concreto, los modelos Gemini tienden a generar muy mal el JSON estructurado.
- Verified User vía G2
Me gusta que Make automatice mis flujos de trabajo, simplificando lo que al principio me parecía un proceso complejo. El panel es relativamente fácil de usar, lo que mejora bastante mi experiencia. Configurar Make también fue muy sencillo, una grata sorpresa. Pueden surgir problemas en los escenarios y no siempre es obvio qué causa el error ni cómo ayudar a resolverlo.
- Roey B. vía G2
Fácil automatizar tareas y procedimientos. Hace que cada tarea sea más rápida. Puede salir caro para ejecutar muchos flujos.
- Verified User vía G2
Lo que aprecio de Make es que, aunque al principio no lo sabía, pude encontrar documentos con facilidad. Es bastante sencillo de usar en la mayoría de los casos. Esta es la parte donde hay ayuda de las inteligencias artificiales. Y es muy básica.
- Hector C. vía G2
Me gusta mucho lo compatible que es con una enorme variedad de aplicaciones y servicios online. Aunque la plataforma está bien, sigo pensando que no es muy accesible en cuanto a precio.
- Phil L. vía G2
Es más barato que el otro software que miramos. No hay absolutamente ninguna manera de hablar con un humano. Nos hackearon y el hacker sigue de algún modo dentro de la cuenta, no podemos sacarlo, y el único soporte son agentes de IA inútiles y una wiki desactualizada.
Probamos Make en cinco criterios.
Una nota honesta por criterio, con los aciertos y las trampas.
Test Make: Facilidad de uso.
Hemos probado Make en condiciones reales durante 6 meses en varios proyectos de clientes, y es una de las plataformas de automatización más intuitivas visualmente del mercado.
La interfaz drag-and-drop es ejemplar: cada módulo aparece como una tarjeta conectada con flechas. Crear un escenario básico (lanzar una acción en Slack cuando se añade una fila en Airtable) lleva literalmente 10 minutos cronometrados. El sistema de data mapping con autocompletado anticipa los campos disponibles y sugiere las transformaciones. Instalamos 8 escenarios distintos para un cliente de e-commerce en una sola tarde: sincronización de pedidos Shopify → Google Sheets, notificaciones en Discord, creación de tickets en Zendesk, etc.
La curva de aprendizaje se empina con las funciones avanzadas. Los routers (lógicas condicionales), iterators (bucles sobre arrays) y error handlers personalizados requieren 2-3 horas de práctica para dominarlos. Formamos a un Growth Manager principiante: entendió las bases en 2h de formación, pero necesitó 1 semana de práctica diaria para crear escenarios complejos de forma autónoma.
El Make Grid (en beta) aporta una visión panorámica de tus automatizaciones, crucial cuando gestionas 15+ escenarios activos. Por contra, depurar un escenario complejo con 30+ módulos puede ser tedioso: hay que hacer clic manualmente en cada módulo para ver los datos que circulan.
Veredicto: excelente para principiantes que quieren automatizar rápido, con una profundidad suficiente para usuarios avanzados. La versión gratuita permite probar sin límite de funcionalidades, solo de operaciones.
Test Make: Relación calidad-precio.
Probamos Make en varios proyectos con diferentes volúmenes, y el modelo de tarificación por operaciones es más justo que el de los competidores basados en "tareas".
El plan Free a 0$/mes da 1,000 operaciones mensuales. Es suficiente para probar en serio: automatizamos la prospección en LinkedIn de un freelance (50 ops/día) que estuvo 2 meses en este plan. Sin embargo, en cuanto sincronizas un CRM con varias apps, superas rápido ese límite. El plan Core a 10,59$/mes por 10,000 operaciones es el sweet spot: desbloquea los escenarios activos ilimitados y el control total sobre las planificaciones (cada 5 min mínimo). Tenemos 4 clientes en este plan que consumen 6,000-8,000 ops/mes sin problema.
El plan Pro a 18,82$/mes añade la ejecución prioritaria (los escenarios se procesan primero) y la búsqueda completa de ejecuciones, indispensable para depuración avanzada sobre 30+ días de historial. Teams a 34,12$/mes introduce los roles (admin/editor/viewer) y plantillas compartidas, esencial si tenéis 3+ personas trabajando en las automatizaciones. Enterprise (precio bajo presupuesto) desbloquea el soporte 24/7, la protección contra excesos y funcionalidades a medida.
Punto crítico: una operación de Make = 1 acción de un módulo. Un escenario que lee 10 filas de Airtable, las filtra y luego crea 5 tareas en Asana = 16 operaciones (10+1+5). Zapier lo facturaría como 1 "task". Resultado: Make es un 30-40% más barato para volúmenes medios, pero requiere optimización. Dividimos por 2 el consumo de un cliente reorganizando sus filtros.
Veredicto: excelente relación calidad-precio para PYMES y startups que automatizan en serio. El Free permite probar de verdad, el Core sigue siendo asequible incluso para freelances. Único pero: vigilar el consumo de ops se vuelve necesario en grandes volúmenes.
Test Make: Funcionalidades y profundidad.
Make es probablemente la plataforma no-code con la mayor profundidad técnica que hemos probado.
Los 3 pilares (orquestación visual, eficiencia máxima, IA integrada) cubren lo esencial. La orquestación visual va mucho más allá de Zapier: routers para lógicas if/else complejas, iterators para iterar sobre arrays JSON, aggregators para consolidar datos, error handlers personalizados que capturan los errores y lanzan acciones de respaldo. Construimos un escenario de 42 módulos encadenados para un cliente: extracción de LinkedIn Sales Navigator, enriquecimiento vía Dropcontact, scoring con fórmulas personalizadas, push a HubSpot con creación de deal + tareas. Lleva 4 meses en producción sin interrupción.
Los módulos HTTP permiten llamar a cualquier API REST con autenticación personalizada (Bearer, OAuth2, API Key). Integramos herramientas internas de clientes que no tienen ningún conector nativo en Make: basta con configurar los endpoints y el mapeo JSON. Los webhooks instantáneos lanzan escenarios en tiempo real (los usamos para nuestras notificaciones de Slack ante eventos críticos).
Las integraciones nativas con OpenAI convierten a Make en una plataforma inteligente: generación de descripciones de producto, análisis de sentimiento, extracción de entidades desde emails, resúmenes automáticos. Automatizamos la cualificación de leads con GPT-4: el prompt analiza 10 criterios y puntúa el lead, todo en 1 módulo de Make.
El Make Grid (en beta) es una killer feature para visualizar todas tus automatizaciones de un vistazo. Por contra, algunos módulos avanzados (como los data stores para almacenamiento temporal) carecen de documentación clara.
Veredicto: potencia excepcional para automatizar procesos complejos. Si Zapier es un coche automático, Make es un coche manual con mucho más control. Perfecto para growth hackers y ops managers exigentes.
¿Te convencen los detalles? Empieza una prueba de Make.
Test Make: Soporte al cliente y acompañamiento.
Recurrimos al soporte de Make en 5 ocasiones a lo largo de 6 meses: 3 tickets técnicos y 2 preguntas comerciales.
El tiempo de respuesta medio es de 24-48h por email en los planes Core/Pro. Las respuestas son técnicas y detalladas: cuando avisamos de un bug de webhook que no se disparaba, el equipo de soporte analizó nuestros logs, identificó un conflicto de zona horaria y aportó la solución exacta con ejemplo de código. Ante una pregunta de optimización del consumo de operaciones, auditaron nuestro escenario y sugirieron 3 optimizaciones concretas que dividieron el consumo por 2.
La documentación de Make es completa, con una sección "Learn" que contiene 100+ tutoriales en vídeo y plantillas listas para usar. Usamos sus plantillas "HubSpot to Google Sheets sync" y "LinkedIn to CRM" como base para nuestros propios escenarios, ahorrando 2-3h de configuración. La comunidad de Make en Facebook cuenta con 50,000+ miembros activos que a menudo responden más rápido que el soporte oficial.
Por contra, no hay chat en directo en los planes Core/Pro: hay que pasar obligatoriamente por el formulario de soporte, lo que ralentiza la resolución en caso de urgencia. Un cliente tuvo un escenario crítico que fallaba un viernes por la noche: imposible contactar con el soporte, tuvimos que depurar nosotros mismos (problema resuelto, pero un estrés que un chat habría evitado).
El plan Enterprise desbloquea un soporte 24/7 con account manager dedicado y tiempo de respuesta garantizado en menos de 4h. Para grandes estructuras con retos críticos, está justificado.
Veredicto: soporte competente y reactivo, pero no para urgencias. La documentación y la comunidad compensan de sobra para un uso normal. Para algo crítico 24/7, prevé el plan Enterprise o contar con competencias internas.
Test Make: Integraciones disponibles.
Make muestra más de 3,000 aplicaciones preconstruidas en su catálogo, y hemos probado una veintena para distintos clientes.
Las integraciones nativas funcionan de forma fiable: OpenAI (generación de texto, embeddings, análisis), HubSpot (CRM completo con deals/contactos/empresas), Salesforce (sincronización bidireccional), Monday.com (gestión de proyectos), NetSuite (ERP), Google Workspace (Sheets, Docs, Drive, Gmail), Slack, Airtable, Notion, Stripe, etc. La autenticación OAuth está simplificada: pulsar "Connect", autorizar la app, y queda conectada. Sincronizamos un Airtable con HubSpot en 10 minutos: cada nueva fila de Airtable crea un contacto en HubSpot con mapeo automático de campos.
Los módulos HTTP y Webhooks permiten integrar cualquier API REST personalizada, incluso sin conector nativo. Conectamos herramientas internas de clientes (CRM legacy, ERP a medida, bases de datos PostgreSQL vía API wrapper) configurando manualmente los endpoints, las cabeceras de autenticación y el payload JSON. Es menos plug-and-play, pero funciona a la perfección.
La API flexible de Make también permite controlar tus escenarios desde fuera: iniciar/parar un escenario, leer los resultados de ejecución, modificar variables. La usamos para monitorizar nuestras automatizaciones críticas mediante un dashboard a medida.
Sin embargo, algunos conectores están menos actualizados que en Zapier. Por ejemplo, el módulo de LinkedIn carece de algunos endpoints recientes de la API oficial (como las nuevas analíticas de posts). El conector de Instagram Business tiene limitaciones con las stories. Para integraciones bleeding-edge, Zapier o n8n a veces son más reactivos.
Veredicto: catálogo ultracompleto para el 95% de las necesidades. Los módulos HTTP/Webhooks cubren el 5% restante. Perfecto para conectar un ecosistema SaaS estándar, con flexibilidad para lo personalizado.
Preguntas frecuentes
¿Make es realmente gratis?
Sí, Make ofrece un plan Free de por vida sin tarjeta bancaria requerida. Este plan incluye hasta 1,000 operaciones mensuales, acceso completo al creador visual de workflows sin código, y todas las funcionalidades avanzadas (routers, iterators, webhooks). Es ampliamente suficiente para probar en serio la herramienta y automatizar flujos ligeros: por ejemplo, sincronizar 50 filas de Airtable/día con Slack consume ~1,500 ops/mes. Sin embargo, si automatizas procesos con volúmenes importantes o quieres planificaciones más frecuentes (cada 5 min), tendrás que pasar al plan Core desde 10,59$/mes por 10,000 operaciones.¿Cuánto cuesta Make para 10,000 operaciones al mes?
Para 10,000 operaciones mensuales, el plan Core cuesta 10,59$/mes. Este plan desbloquea escenarios activos ilimitados (puedes crear tantas automatizaciones como quieras), más control sobre los escenarios programados (ejecución cada 5 min mínimo), y acceso completo a todas las integraciones. Si necesitas ejecución prioritaria de tus escenarios y búsqueda completa de ejecuciones sobre 30+ días, el plan Pro a 18,82$/mes por 10,000 ops es el recomendado. Tenemos 4 clientes en el plan Core que consumen 6,000-8,000 ops/mes sin superar nunca el límite. Es un sweet spot para PYMES y startups que automatizan en serio.Make vs Zapier: ¿cuándo elegir Make?
Elige Make si necesitas automatizaciones complejas con lógicas condicionales (routers), bucles sobre datos (iterators), o integrar APIs personalizadas vía módulos HTTP. Make es visualmente más potente y un 30-40% más barato en volúmenes medios: una "task" de Zapier suele equivaler a 5-10 operaciones de Make, pero Make cuenta cada operación por separado. Recomendamos Make para growth hackers, ops managers y equipos técnicos que quieren control total. Elige Zapier si prefieres la simplicidad absoluta, si tu equipo es 100% no técnico, o si usas apps de nicho muy recientes (Zapier a veces tiene conectores más actualizados). En resumen: Make = potencia y precio, Zapier = simplicidad y rapidez de configuración.¿Make puede automatizar LinkedIn sin riesgo de baneo?
Make puede automatizar LinkedIn, pero con límites de seguridad obligatorios. Vía PhantomBuster o Captain Data integrados en Make, puedes extraer leads de Sales Navigator, enviar invitaciones, scrapear perfiles. Por contra, respeta los límites de LinkedIn: 80 invitaciones/semana máximo, espacia tus acciones (no más de 20-30/día), usa proxies residenciales, y no scrapees nunca 500 perfiles de golpe. Automatizamos la prospección en LinkedIn para 8 clientes: ningún baneo en 18 meses, porque respetamos escrupulosamente los rate limits y usamos calentamientos progresivos. Truco: combina Make + PhantomBuster + delays aleatorios para imitar un comportamiento humano natural.¿Qué es exactamente una "operación" de Make?
Una operación de Make = 1 acción de un solo módulo en tu escenario. Ejemplos: leer 1 fila de Airtable = 1 op, crear 1 contacto en HubSpot = 1 op, enviar 1 email por Gmail = 1 op. Si tu escenario lee 10 filas de Airtable (10 ops), las filtra (0 op, los filtros son gratuitos), y luego crea 5 tareas en Asana (5 ops), total = 15 operaciones. Atención: un módulo "Search" que devuelve 50 resultados = 50 ops, no 1. Dividimos por 2 el consumo de un cliente añadiendo filtros antes de los módulos costosos. Truco: usa el módulo "Iterator" para iterar limpiamente sobre arrays sin consumir ops adicionales durante el parsing.¿Cuál es la mejor alternativa gratuita a Make?
La mejor alternativa gratuita 100% es n8n self-hosted (open-source, ilimitado si lo alojas en tu servidor, pero requiere competencias técnicas de DevOps). Para una alternativa cloud gratuita, Zapier Free da 100 tareas/mes (vs 1,000 ops de Make) con menos funcionalidades avanzadas. Pabbly Connect ofrece un plan a 19$/mes por operaciones ilimitadas (vs 10,59$ de Make por 10k ops), pero la interfaz es menos intuitiva. Integrately ofrece 8,000 tareas/mes por 20$, más simple pero menos potente. Nuestra recomendación: si eres técnico y quieres algo gratis del todo, n8n self-hosted. Si quieres cloud sin DevOps, Make Free (1,000 ops) es el mejor compromiso para probar en serio.¿Make funciona en tiempo real o tiene delays?
Make ofrece 2 modos: tiempo real (webhooks instantáneos) y programado (polling cada X minutos). Los webhooks instantáneos lanzan el escenario al momento; los escenarios programados se ejecutan cada 15 min en el plan Free, cada 5 min en Core, y cada 1 min en Pro. Para tiempo real, prioriza los triggers webhook si la app lo soporta (HubSpot, Stripe, Typeform, etc.). Atención: algunas apps solo ofrecen polling (como Airtable), así que el delay mínimo = 5 min incluso en el plan Core.¿Make cumple con el RGPD para datos europeos?
Sí, Make cumple el RGPD y aloja los datos de los usuarios europeos en servidores AWS en Europa (Frankfurt, Alemania). Make ha firmado Data Processing Agreements (DPA) disponibles bajo petición, aplica el cifrado de datos en tránsito (HTTPS) y en reposo (AES-256), y permite eliminar definitivamente tus datos al cerrar la cuenta. Por contra, atención a las apps de terceros integradas en tus escenarios: si envías datos a una API estadounidense sin Privacy Shield, es tu responsabilidad verificar su conformidad. Aconsejamos a nuestros clientes anonimizar los datos sensibles (emails hasheados, eliminación de nombres) antes de transferirlos fuera de la UE mediante módulos de Make.¿Make puede gestionar APIs con autenticación compleja?
Sí, Make gestiona todos los métodos de autenticación modernos: OAuth 2.0 (con refresh tokens automáticos), API Keys, Bearer tokens, Basic Auth, e incluso custom headers. El módulo "HTTP" permite configurar manualmente cualquier tipo de autenticación. Integramos APIs personalizadas de clientes con OAuth2 PKCE, JWT tokens, e incluso sistemas legacy con doble autenticación (API Key + firma HMAC). Make almacena las credenciales de forma segura y gestiona automáticamente la renovación de los tokens OAuth caducados. Única limitación: si la API necesita una lógica de autenticación ultrapersonalizada (como recalcular un hash HMAC en cada petición), a veces hay que pasar por un middleware externo que Make llama después.¿Cuántos escenarios de Make puedo ejecutar simultáneamente?
En el plan Free, puedes crear escenarios ilimitados pero solo 2 escenarios activos a la vez (los demás quedan en borrador). El plan Core (10,59$/mes) desbloquea escenarios activos ilimitados: todos tus escenarios pueden ejecutarse simultáneamente sin restricción. Tenemos un cliente con 28 escenarios activos en el plan Core, todos funcionando 24/7 sin problema. El límite ya no es el número de escenarios, sino tu consumo mensual de operaciones. En términos de ejecuciones concurrentes, Make gestiona hasta 5 ejecuciones simultáneas por defecto: si llegan 10 webhooks a la vez, 5 se procesan al momento y los otros 5 esperan en la cola. Los planes Pro/Enterprise aumentan este límite a 10+ ejecuciones simultáneas.
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