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Agency · DustAuditoría gratuita

AGENCIA DUST : CONSTRUYE TU IA QUE TRABAJA REALMENTE

Hack'celeration es una agencia Dust que te ayuda a construir asistentes IA conectados a tus datos y herramientas. No vendemos humo: creamos agentes que automatizan tareas concretas, responden desde tu documentación, y se integran con tu stack (Notion, Slack, Google Drive, GitHub, tu CRM).

Desarrollamos asistentes IA custom conectados vía API a tus fuentes de datos, configuramos workflows automatizados con múltiples agentes, y construimos sistemas que procesan información en tiempo real. Ya sea para automatizar tu soporte, analizar documentos, o crear un copiloto para tus equipos.

Trabajamos con startups que quieren lanzar rápido, PYMEs que necesitan automatizar procesos repetitivos, y equipos técnicos que buscan integrar IA sin rehacer toda su infra.

Nuestra filosofía: rápido, funcional, sin promesas imposibles. Te damos un sistema que funciona desde el día uno.

Dust Agency — workflow & automation.
Hack'celeration Agencia

Construyamos tu motor de crecimiento.

Gratis · Sin compromiso · Respuesta en 1h

¿Por qué asociarte
con una agencia Dust?

Porque una agencia Dust puede transformar tus datos dispersos y procesos manuales en asistentes IA que trabajan realmente para ti. La IA generativa está por todas partes, pero la mayoría de empresas no saben cómo implementarla concretamente. Dust te permite crear agentes conectados a tus datos, pero necesitas arquitecturar bien el sistema, configurar las integraciones, y diseñar prompts que funcionen. Asistentes IA operacionales → Creamos agentes conectados a tus fuentes de datos (Notion, Confluence, Google Drive, bases de conocimiento) que responden con información actualizada, no alucinaciones. Automatización de workflows → Configuramos múltiples agentes que trabajan juntos: uno analiza, otro redacta, otro valida. Todo automatizado vía API y webhooks. Integración con tu stack → Conectamos Dust a todas tus herramientas (Slack para notificaciones, tu CRM para enriquecer datos, GitHub para revisar código, Make o n8n para orquestar). Prompts optimizados → Diseñamos y testeamos los prompts para que los agentes entiendan realmente lo que necesitas. Nada de respuestas genéricas. Control y seguridad → Configuramos permisos, gestionamos accesos a datos sensibles, y aseguramos que cada agente solo vea lo que debe ver. Ya sea que quieras empezar con un asistente simple o construir un sistema complejo con varios agentes especializados, te ayudamos a estructurar todo para que funcione desde el principio.

Nuestra metodología

Nuestra metodología
como Agencia Dust.

ETAPA 1: AUDITORÍA Y CASOS DE USO

Empezamos por entender qué procesos quieres automatizar y qué datos tienes disponibles.

Auditamos tus fuentes de datos existentes (documentación, bases de conocimiento, CRM, tickets de soporte). Identificamos las tareas repetitivas que pueden automatizarse (responder preguntas, analizar documentos, generar contenido, enriquecer datos).

Definimos juntos 2-3 casos de uso prioritarios y validamos la faisabilidad técnica (acceso a las APIs, volumen de datos, latencia aceptable).

Te damos un diagnostic claro: qué es posible hacer con Dust, qué limitaciones existen, y qué ROI esperar.

ETAPA 2: ARQUITECTURA Y DISEÑO DE AGENTES

Diseñamos la arquitectura completa del sistema antes de desarrollar.

Creamos el esquema de tus agentes (cuántos necesitas, qué hace cada uno, cómo interactúan entre ellos). Definimos qué fuentes de datos conectar y con qué nivel de acceso (permisos, filtros, segmentación).

Diseñamos los prompts iniciales con ejemplos concretos sacados de tus datos reales. Configuramos los parámetros de cada agente (temperatura, tokens máximos, modelo a usar según la tarea).

Te mostramos maquetas funcionales para validar el comportamiento antes de construir todo.

ETAPA 3: DESARROLLO E INTEGRACIONES

Desarrollamos los agentes y conectamos todas las fuentes de datos vía API.

Configuramos las integraciones nativas Dust (Notion, Slack, Google Drive, GitHub, Confluence) y conectamos vía API las herramientas que no tienen conector directo. Desarrollamos workflows personalizados con múltiples agentes que se pasan información.

Optimizamos los prompts con tests iterativos sobre casos reales. Configuramos webhooks para que los agentes se activen automáticamente (nuevo ticket, nuevo doc, mensaje Slack).

Integramos con Make o n8n si necesitas orquestar procesos complejos que mezclan Dust con otras herramientas de tu stack.

ETAPA 4: TESTS ET OPTIMIZACIÓN

Testeamos todo el sistema con casos reales antes de desplegar.

Hacemos tests unitarios por agente (respuestas correctas, fuentes citadas, gestión de casos límite). Tests de workflows completos (varios agentes encadenados, manejo de errores, latencia aceptable).

Optimizamos los prompts según los resultados: si un agente alucina, ajustamos. Si responde mal, refinamos las instrucciones. Si es demasiado lento, optimizamos la arquitectura.

Te damos acceso a un entorno de staging para que pruebes tú mismo antes de validar el despliegue.

ETAPA 5: DESPLIEGUE Y FORMACIÓN

Desplegamos en producción y formamos a tus equipos para que usen los agentes.

Configuramos el entorno de producción con los permisos finales y monitorizamos el comportamiento durante la primera semana (volumen de llamadas, tasa de error, feedback usuarios).

Formamos a tus equipos sobre cómo usar los agentes, cómo mejorar los prompts si necesitan, y cómo interpretar los logs. Te damos la documentación técnica completa (arquitectura, configuración, maintenance).

Quedamos disponibles para ajustes post-lanzamiento: si ves comportamientos imprevistos o quieres añadir casos de uso, intervenimos rápido.

Preguntas frecuentes

01¿Cuánto cuesta?+
Empezamos desde 2500€ por una auditoría y POC con un primer agente funcional. Luego el presupuesto depende de tu proyecto (número d'agentes, complejidad des workflows, integraciones custom). Te hacemos un presupuesto claro después de entender tu necesidad y validar los casos de uso prioritarios.
02¿Cuánto tarda?+
Depende del proyecto. Un asistente simple conectado a una fuente de datos: 1-2 semanas. Un sistema multi-agentes con workflows complejos: 4-6 semanas. Te damos un planning preciso después de la auditoría con jalones claros por etapa.
03¿Qué acompañamiento proponen después?+
Sí. Te formamos sobre cómo usar y mejorar los agentes, te damos la documentación técnica completa (arquitectura, prompts, configuración), y quedamos disponibles para preguntas. También proponemos mantenimiento si quieres que gestionemos las evoluciones (nuevos agentes, optimización de prompts, nuevas integraciones).
04Dust vs ChatGPT: ¿cuándo elegir Dust?+
ChatGPT es genérico y no conoce tus datos. Dust te permite crear agentes conectados a tus fuentes de datos internas (Notion, Confluence, Drive, bases de conocimiento) que responden con información actualizada de tu empresa. Si necesitas que la IA acceda a información específica de tu negocio y no alucine, Dust es la solución. ChatGPT es para uso personal. Dust es para equipos y empresas con datos propios.
05¿Pueden conectar Dust con Make o n8n?+
Totalmente. Dust tiene una API completa que permite activar agentes desde Make o n8n, enviar datos, y recuperar respuestas. Lo hacemos regularmente para clientes que quieren orquestar workflows complejos: por ejemplo, un nuevo ticket Zendesk activa un agente Dust vía Make, el agente analiza y propone una respuesta, Make valida y envía automáticamente. Conectamos Dust a cualquier herramienta de tu stack.
06¿Cuáles son los límites de Dust?+
Dust es potente pero no es magia. Límites principales: el contexto es limitado (no puede procesar documentos de 500 páginas de un golpe), la latencia puede ser alta si encadenas muchos agentes, y el coste de tokens aumenta con el volumen. También necesitas datos estructurados: si tu documentación es caótica, el agente responderá mal. Te decimos honestamente si tu caso de uso es viable o si hay un límite técnico.
07¿Pueden crear un asistente que analiza documentos PDF?+
Sí. Configuramos agentes que procesan PDFs vía integraciones (Google Drive, Notion) o upload directo. El agente extrae información específica, resume contenido, o responde preguntas sobre el documento. Lo hacemos regularmente para clientes que analizan contratos, facturas, informes técnicos. Si los PDFs son muy largos o mal estructurados, pre-procesamos vía OCR o chunking para optimizar la precisión.
08¿Dust puede gestionar conversaciones multiturno?+
Sí. Dust mantiene el contexto de conversación y puede hacer seguimiento de preguntas sucesivas. Configuramos agentes que recuerdan intercambios anteriores, hacen preguntas de aclaración, y ajustan respuestas según el historial. Útil para soporte, onboarding, o copilotos internos donde el usuario interactúa varias veces. Gestionamos la memoria del agente y los límites de contexto para que funcione bien incluso en conversaciones largas.
09¿Cómo miden el ROI de un asistente IA?+
Medimos el impacto concreto: tiempo ahorrado (cuántas horas por semana), tasa de resolución automática (% de casos tratados sin intervención humana), volumen de solicitudes procesadas. Por ejemplo, un asistente de soporte nivel 1 que trata 80% de tickets automáticamente = X horas ahorradas por mes = ROI calculable. Te damos un dashboard con métricas claras para pilotar y optimizar en continuo.
10¿También desarrollan código custom en Dust?+
Dust no requiere código en la mayoría de casos, pero sí desarrollamos integraciones custom vía API si necesitas conectar herramientas que no tienen conector nativo. También escribimos scripts de pre-procesamiento si tus datos necesitan transformación antes de ser ingestados por Dust (limpieza, chunking, enrichissement). Si tu caso de uso requiere lógica compleja, la manejamos con Make/n8n + Dust.
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