AGENCE DUST : CRÉE TON ASSISTANT IA QUI BOSSE VRAIMENT
Hack'celeration est une agence Dust qui t'aide à créer des assistants IA sur mesure pour automatiser tes tâches business. On configure Dust pour qu'il se connecte à tes données (Notion, Google Drive, Slack, ton CRM), on crée des workflows IA personnalisés, et on te montre comment intégrer l'IA dans ton quotidien sans perdre de temps.
On développe des assistants Dust custom avec des prompts optimisés, on connecte tes sources de données via API, on crée des workflows automatisés (recherche sémantique, génération de contenu, analyse de documents), et on forme tes équipes à utiliser l'outil efficacement.
On bosse avec des startups qui veulent automatiser leur support client, des scale-ups qui ont besoin d'analyser des milliers de documents, et des équipes ops qui veulent gagner du temps sur des tâches répétitives.
Notre approche : on comprend ton besoin, on configure Dust proprement, et on te livre un système qui fonctionne vraiment.
Construisons votre moteur de croissance.
Pourquoi s'associer
à une agence Dust ?
Parce qu'une agence Dust peut transformer tes tâches manuelles répétitives en workflows IA automatisés qui tournent 24/7. Dust, c'est puissant pour créer des assistants IA custom, mais c'est aussi technique : connexion aux sources de données, configuration des prompts, gestion des permissions, intégration avec ton stack. Si tu fais ça à l'arrache, tu te retrouves avec un assistant qui répond n'importe quoi ou qui n'a pas accès aux bonnes données. Des assistants IA qui connaissent ton business → On connecte Dust à toutes tes sources de données (Notion, Google Drive, Slack, Confluence, ton CRM) pour créer des assistants qui ont vraiment le contexte de ton entreprise. Des prompts optimisés pour tes cas d'usage → On crée des workflows IA sur mesure (support client, analyse de documents, génération de contenus, recherche sémantique) avec des prompts testés et optimisés. Des intégrations avec ton stack → On connecte Dust à tes outils existants (Slack pour les notifications, Make pour les automations, ton CRM pour enrichir les données) pour que l'IA s'intègre naturellement dans tes process. Un système qui scale → On configure les permissions, on structure tes données sources, et on te donne les bonnes pratiques pour que tes assistants IA restent performants quand tu scales. Formation de tes équipes → On forme tes équipes à utiliser Dust efficacement (création d'assistants, optimisation des prompts, bonnes pratiques) pour qu'ils deviennent autonomes. Que tu partes de zéro ou que tu aies déjà commencé avec Dust, on t'aide à créer des assistants IA qui répondent vraiment à tes besoins business et qui s'intègrent dans ton workflow quotidien.
Notre méthodologie
d'agence Dust.
ÉTAPE 1 : AUDIT DE TES BESOINS ET SOURCES DE DONNÉES
On commence par comprendre quels process tu veux automatiser avec l’IA et identifier tes sources de données. On analyse tes cas d’usage (support client, analyse de documents, génération de contenus, recherche d’infos), on mappe tes sources de données existantes (Notion, Google Drive, Slack, Confluence, bases de connaissances), et on identifie les intégrations nécessaires avec ton stack. On définit les types d’assistants à créer (assistant support, assistant recherche, assistant rédaction), les permissions à configurer, et on priorise les quick wins. À la fin de cette étape, tu as un plan clair avec les assistants à développer, les données à connecter, et le ROI attendu.
ÉTAPE 2 : CONFIGURATION DE DUST ET CONNEXION DES DONNÉES
On configure ton workspace Dust et on connecte toutes tes sources de données. On crée ton workspace avec la structure d’équipes et permissions, on connecte tes data sources (Notion, Google Drive, Slack, APIs custom), on configure l’indexation sémantique pour la recherche, et on met en place les connexions API nécessaires. On structure tes données sources pour optimiser la qualité des réponses, on configure les scopes d’accès par équipe, et on teste la pertinence de la recherche sémantique. À la fin de cette étape, tu as un workspace Dust configuré avec toutes tes données connectées et indexées correctement.
ÉTAPE 3 : CRÉATION DES ASSISTANTS IA ET WORKFLOWS
On crée tes assistants IA personnalisés avec des prompts optimisés pour tes cas d’usage. On développe chaque assistant (système de prompts multi-étapes, sélection des data sources pertinentes, configuration des actions automatiques), on optimise les prompts pour la qualité des réponses, on configure les workflows IA (recherche → analyse → génération → validation), et on met en place les guardrails pour éviter les hallucinations. On teste chaque assistant sur des cas réels, on itère sur les prompts jusqu’à avoir des résultats fiables, et on configure les paramètres avancés (température, top_p, max_tokens). À la fin de cette étape, tu as des assistants IA qui répondent précisément à tes besoins et qui produisent des résultats exploitables.
ÉTAPE 4 : INTÉGRATIONS ET AUTOMATISATIONS
On connecte Dust à ton stack pour automatiser les workflows de bout en bout. On intègre Dust avec Slack pour des assistants accessibles dans tes conversations, on connecte Make ou n8n pour déclencher des actions automatiques (créer un ticket support, enrichir ton CRM, générer un rapport), on met en place les webhooks pour les événements temps réel, et on configure les APIs pour des cas d’usage avancés. On crée des automations complètes (question client dans Slack → assistant Dust analyse → ticket créé dans ton outil support avec contexte), on configure les retry et error handling, et on monitore les performances. À la fin de cette étape, tu as un système IA complètement intégré dans tes outils quotidiens.
ÉTAPE 5 : FORMATION ET DOCUMENTATION
On forme tes équipes à utiliser Dust et à créer leurs propres assistants. On organise des sessions de formation pratiques (utilisation des assistants existants, création de nouveaux assistants, optimisation des prompts), on te donne la doc technique complète (architecture des workflows, liste des data sources, best practices), et on te montre comment monitorer l’usage et améliorer les assistants. On te forme aussi à gérer les permissions, ajouter de nouvelles data sources, et itérer sur les prompts en fonction des retours utilisateurs. À la fin de cette étape, tes équipes sont autonomes pour utiliser et faire évoluer les assistants IA.
ÉTAPE 6 : SUIVI ET OPTIMISATION
On suit les performances de tes assistants IA et on optimise en continu. On analyse les métriques d’usage (taux d’utilisation, qualité des réponses, temps de réponse), on collecte les retours utilisateurs, et on identifie les cas où les assistants peuvent être améliorés. On itère sur les prompts, on ajoute de nouvelles data sources si nécessaire, et on crée de nouveaux assistants pour d’autres cas d’usage identifiés. À la fin de cette étape, tu as un système IA qui s’améliore en continu et qui s’adapte aux besoins de ton équipe.
