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Labs · n8n vs MakeComparatif

N8N VS MAKE : QUEL OUTIL D'AUTOMATISATION CHOISIR EN 2026 ?

n8n et Make sont les 2 outils d'automatisation no-code les plus utilisés en 2026. Leurs publicités donnent l'impression qu'ils font la même chose. Faux. n8n et Make ne s'adressent pas aux mêmes équipes, ne facturent pas la même chose, et ne scalent pas pareil. On les déploie tous les deux chez nos clients depuis 2 ans. Voilà notre verdict, par cas d'usage, sans langue de bois.

n8n vs Make Agency — workflow & automation.

Le verdict en 30 secondes si tu n'as pas le temps de tout lire.

Tu sauras tout en 30 secondes. On détaille en dessous, mais voici la réponse courte.

Verdict express

n8n ou Make ? Réponse selon ton profil.

Tu démarres ou ton équipe n'est pas tech → Make. Interface visuelle plus douce, courbe d'apprentissage rapide, écosystème de templates riche. Coût d'entrée bas (free tier généreux).

Tu as plus de 1 000 workflows/mois ou tu veux self-hosting → n8n. Pricing devient imbattable au-delà du seuil Make, code custom natif, déploiement sur ton infra (RGPD, données sensibles, scaling à coût marginal).

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Tu fais de l'IA / des agents → n8n. Les nodes AI/LLM sont plus matures, le code custom permet d'intégrer des libs Python/JS, et tu peux brancher Claude/GPT-4o avec contrôle fin (température, retries, fallbacks).

Tu fais de la prospection / sales ops → Make. Les connecteurs natifs HubSpot, Pipedrive, Salesforce sont mieux entretenus, les templates ready-to-use sont plus nombreux pour les use cases sales.

Pricing réel ce que tu paies vraiment.

Les pricing pages affichent toutes "à partir de" un montant qui ne correspond à rien. On te donne les tarifs réels constatés en prod sur 30+ workflows clients.

Tarifs · cas d'usage typique

Combien tu paies pour 10k exécutions/mois.

Make · plan Core (10 000 ops/mois) : 9$/mois. Largement suffisant pour démarrer (5-10 workflows simples). Au-delà : Pro à 16$/mois (10k ops avec opérations avancées), Teams à 29$/mois.

Make · plan Pro (10 000 ops/mois) : pour les workflows avec routes conditionnelles, agrégateurs, itérateurs. C'est là que la majorité des automatisations sérieuses se situent.

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n8n cloud · plan Starter : 20€/mois pour 5 000 exécutions et 5 workflows actifs. Pas le free tier le plus généreux, mais ça inclut les fonctionnalités qui sont en Pro côté Make.

n8n self-hosted · gratuit : tu héberges sur ton serveur (DigitalOcean à 5$/mois, AWS, Hetzner à 4€/mois). Workflows et exécutions illimités. Le break-even avec Make arrive vers 10k-20k exécutions mensuelles.

Verdict tarifaire : sous 10 000 ops/mois, Make est moins cher pour démarrer. Au-delà, n8n self-hosted devient imbattable. À 100k ops/mois, on parle de 50-150$/mois sur Make Pro vs 5-15€/mois sur n8n self-hosted.

Intégrations & connecteurs

Make a plus de connecteurs natifs, n8n a plus de souplesse.

Make : 1 700+ apps connectées en natif. Connecteurs maintenus par l'équipe Make, mises à jour rapides quand une API change. Idéal si tu veux brancher 5-10 outils mainstream sans coder.

n8n : 500+ apps en natif, mais surtout un node HTTP Request qui te permet de connecter n'importe quelle API REST en 2 minutes. Si l'app que tu veux n'a pas de connecteur officiel, tu fais quand même.

Custom code : c'est là que n8n écrase Make. Sur n8n, tu écris du JavaScript (et bientôt Python) directement dans un Code node, avec accès à toutes les libs npm. Sur Make, le "Custom function" est limité aux expressions transformations.

Workflow IA construit sur n8n : agent IA qui analyse des pitch decks et génère un rapport structuré. Le node Code custom permet d'intégrer Claude pour la classification, ce que Make ne sait pas faire nativement.

Courbe d'apprentissage

Make : plus rapide à démarrer. n8n : plus puissant à terme.

Make : interface visuelle linéaire "trigger → action → action". On comprend en 15 minutes. Les premiers workflows fonctionnels sortent en 1h. Les templates pré-faits couvrent 80% des besoins basiques (formulaire → CRM, mail entrant → tâche, etc.).

n8n : interface plus dense (le canvas accepte des branches, des merges, des conditions imbriquées). Compter 2-4h avant de comprendre les concepts (Items, Pinned Data, Expressions). Mais une fois compris, tu construis des workflows que Make ne sait pas faire (multi-output nodes, sub-workflows, queue mode).

En pratique : on forme un débutant en automatisation en 1 jour sur Make, en 3 jours sur n8n. Mais après 6 mois d'usage, l'utilisateur n8n a 3x plus de capacités opérationnelles que l'utilisateur Make.

Scaling & fiabilité

Si ton workflow tourne 24/7, n8n self-hosted gagne.

Make est un SaaS managé. Pas d'admin serveur, pas de mises à jour à gérer. Mais tu paies au volume (linéaire), tu dépends de leur infra, et tu ne peux pas optimiser au-delà de leurs réglages.

n8n self-hosted demande un peu d'admin (Docker compose, healthchecks, backups). En contrepartie : volume illimité, queue mode pour 10k+ exécutions parallèles, contrôle fin de la mémoire et du CPU, données qui ne quittent pas ton infra (RGPD critique, secret commercial, données médicales).

Notre arbitrage en agence : sous 5 workflows ou pour des PoC, on déploie Make. Au-delà ou pour de la donnée sensible, on déploie n8n self-hosted.

IA et agents le différenciateur 2026.

2026 c'est l'année où les automatisations cessent d'être de la simple connectique et deviennent de l'orchestration d'agents IA. Sur ce terrain, l'écart entre n8n et Make se creuse.

Nodes IA

n8n a 18 mois d'avance sur les agents IA.

n8n : nodes natifs OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face. Support des function calling, des assistants, du streaming. Surtout : un node AI Agent qui orchestre raisonnement, tools, et boucles d'auto-correction.

Make : connecteurs OpenAI et Anthropic présents mais basiques. Pas d'agent natif (il faut chaîner manuellement les modules). Le function calling demande de bricoler en JSON. Pas de support du streaming.

Si ton roadmap inclut des agents IA autonomes (support client automatique, qualification de leads, génération de contenu en boucle fermée), n8n est aujourd'hui le bon choix. Make rattrape, mais lentement.

Tester gratuitement les 2 outils en 5 minutes.

Essais gratuits

Lance les 2 trials en parallèle.

Notre conseil avant de trancher : ouvre les 2 comptes en parallèle, refais le même workflow simple sur les deux (par exemple : nouveau lead Typeform → Slack + Pipedrive), et compare l'expérience.

Make a un free tier 1 000 ops/mois (largement suffisant pour tester). n8n cloud propose 14 jours d'essai sur le plan Starter, et n8n self-hosted est gratuit à vie (mais demande 30 minutes de setup Docker).

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Lien d'affiliation : on touche une commission si tu t'inscris via les liens ci-dessous, sans frais supplémentaires pour toi. La note de cette page ne dépend pas de la commission, on a aussi des contenus sur des outils non-monétisés.

Tester n8n : n8n.io (lien affilié)

Tester Make : make.com (lien affilié)

FAQ

Tout savoir sur n8n vs Make.

01n8n vs Make : lequel est le moins cher ?+
Ça dépend du volume. Sous 5 000 exécutions/mois : Make Core à 9$/mois est moins cher que n8n Cloud à 20€/mois. Au-delà de 10 000 ops/mois : n8n self-hosted (gratuit + serveur ~5€/mois) écrase Make. À 100k ops/mois : ~150$/mois sur Make Pro vs ~10€/mois sur n8n self-hosted.
02Make a-t-il plus d'intégrations que n8n ?+
Oui en natif (1 700+ vs 500+). Mais n8n a un node HTTP Request qui te permet de connecter n'importe quelle API REST sans coder, donc en pratique l'écart se réduit. Si tu utilises des outils mainstream (HubSpot, Slack, Gmail, Notion), les deux font le job. Si tu utilises des outils niche, vérifie cas par cas.
03Peut-on faire de l'IA avec Make ?+
Oui, mais c'est plus laborieux qu'avec n8n. Les connecteurs OpenAI et Anthropic existent côté Make, mais le function calling demande de bricoler le payload manuellement. Pas d'agent natif. Si tu fais beaucoup d'IA (agents, RAG, fine-tuning), n8n a 18 mois d'avance.
04n8n self-hosted, c'est compliqué à mettre en place ?+
Non, comptez 30 minutes avec Docker compose. La doc n8n est claire, et un VPS à 5€/mois (Hetzner, DigitalOcean) suffit pour démarrer. La complexité arrive sur les workflows à 100k+ ops/mois (queue mode, Redis, scaling horizontal) — on accompagne ce setup chez nos clients.
05Peut-on migrer d'un outil à l'autre ?+
Oui, dans les deux sens. La migration Make → n8n se fait workflow par workflow (les nodes ne s'exportent pas directement, il faut reconstruire). On le fait régulièrement quand un client dépasse le seuil de rentabilité Make. Compter 1-3h par workflow simple, 1 jour par workflow complexe.
06Lequel est plus stable en prod ?+
Make est SaaS managé donc 99,9% uptime sans rien faire. n8n cloud est aussi très stable. n8n self-hosted dépend de toi : avec un docker-compose propre + healthcheck UptimeRobot, on tient 99,9% facile. Sans monitoring, tu auras des downtimes silencieux.
07Lequel a le meilleur support ?+
Make a un support payant correct (réponses sous 24-48h sur les plans payants). n8n cloud pareil. n8n self-hosted : pas de support officiel, mais une communauté très active (forum, Discord) avec des réponses rapides. Pour les setups critiques en self-hosted, on conseille de prendre du support agence (nous ou autre).
08Et Zapier dans tout ça ?+
Zapier est encore plus simple que Make (zéro courbe d'apprentissage), mais 3-5x plus cher au volume et beaucoup moins puissant (pas de routes conditionnelles, pas d'agrégateurs natifs). Pour des automatisations vraiment basiques ("si X alors Y"), Zapier suffit. Au-delà, Make ou n8n écrasent Zapier en rapport puissance/prix.
Tu hésites encore ?

On peut te dire en 30 min lequel choisir.

Décris ton cas d'usage (volume, outils à brancher, équipe, budget), on te dit lequel des deux te correspond et pourquoi. 30 minutes au téléphone, sans engagement.

✓ Conseil neutre · ✓ Sans engagement · ✓ Réponse en 1h