INTÉGRATION MAILJET n8n : AUTOMATISER MAILJET AVEC N8N

Le trigger Mailjet est votre porte d'entrée pour créer des automatisations réactives basées sur les événements de votre compte Mailjet. Ce déclencheur utilise le système de webhooks Mailjet pour notifier n8n en temps réel dès qu'un événement se produit sur vos emails. C'est la pierre angulaire de toute automatisation Mailjet performante.

Configuration du trigger :

• Credential to connect with : Menu déroulant pour sélectionner votre compte Mailjet Email. Ce paramètre est requis pour authentifier la connexion API et permettre à n8n de recevoir les événements.
• Event : Menu déroulant permettant de choisir l'événement Mailjet qui déclenchera le workflow. Ce paramètre est requis et accepte les valeurs suivantes : email.sent, email.open, email.bounce, email.spam, email.blocked, email.unsub.
• Webhook URLs : Section qui affiche l'URL webhook générée par n8n. Cette URL doit être enregistrée dans votre compte Mailjet pour activer le trigger.

Cas d'usage typique : Synchronisez les désabonnements avec votre base de données, déclenchez un workflow de feedback ou ajustez vos segments automatiquement.

Ce trigger surveille spécifiquement les événements où vos emails sont marqués comme spam par les destinataires. Il s'agit d'un signal critique pour votre réputation d'expéditeur et nécessite une réaction rapide.

Configuration : Identique au trigger général, mais avec l'événement fixé sur email.spam. Ce paramétrage permet de créer des workflows dédiés uniquement aux signalements spam.

Cas d'usage : Alerter immédiatement votre équipe deliverability, créer un rapport automatique des patterns de spam, déclencher une analyse du contenu de l'email concerné, ou mettre en pause temporairement les envois vers des segments similaires pour investigation.

Ce trigger se déclenche à chaque envoi réussi d'email depuis votre compte Mailjet. Il est particulièrement utile pour logger les envois, synchroniser avec des systèmes tiers, ou déclencher des workflows consécutifs à l'envoi.

Configuration : Événement défini sur email.sent. Récupère les métadonnées de l'email envoyé (destinataire, sujet, timestamp, etc.).

Cas d'usage : Logger tous les envois dans une base de données externe comme Airtable via n8n, déclencher un timer pour un suivi automatique X jours après l'envoi, synchroniser l'activité d'envoi avec votre CRM, ou créer un tableau de bord temps réel des communications.

Ce trigger se déclenche lorsqu'un destinataire ouvre un email envoyé via Mailjet. C'est l'événement le plus utilisé pour les workflows de sales automation et de suivi commercial personnalisé.

Configuration : Événement configuré sur email.open. Capture les données d'ouverture incluant l'adresse email, le timestamp, et potentiellement des informations de géolocalisation.

Cas d'usage : Notifier un commercial en temps réel qu'un prospect a ouvert sa proposition, scorer automatiquement les leads selon leur engagement, déclencher un email de suivi personnalisé après ouverture, ou ajuster dynamiquement les segments marketing.

Ce trigger se déclenche lorsqu'un email ne peut pas être délivré (bounce). Il permet de maintenir automatiquement la qualité de votre base de données en identifiant les adresses email invalides ou temporairement indisponibles.

Configuration : Événement défini sur email.bounce. Récupère le type de bounce (hard ou soft), la raison du rejet, et l'adresse email concernée.

Cas d'usage : Mettre à jour automatiquement le statut "email invalide" dans votre CRM, nettoyer votre base de contacts, alerter l'équipe data des bounces critiques, ou déclencher une vérification manuelle pour les contacts stratégiques.

Ce trigger se déclenche lorsque Mailjet bloque l'envoi d'un email avant même de tenter la livraison. Cela se produit généralement pour des raisons de réputation, de conformité ou de détection de contenu suspect.

Configuration : Événement configuré sur email.blocked. Fournit la raison du blocage et les détails de l'email concerné.

Cas d'usage : Alerter immédiatement l'équipe technique ou marketing d'un problème de réputation, analyser les patterns de blocage pour identifier des problèmes systémiques, créer un rapport de conformité automatique, ou déclencher une revue manuelle du contenu bloqué.