FORMATION DUST : CRÉE TES AGENTS IA QUI BOSSENT VRAIMENT
Hack'celeration te propose une formation Dust pour apprendre à créer des agents IA qui automatisent tes tâches répétitives. Pas des chatbots génériques, mais des assistants qui comprennent ton contexte, accèdent à tes données, et exécutent des actions concrètes.
On va voir comment créer des agents personnalisés, les connecter à tes sources de données (Notion, Google Drive, Slack), définir des workflows automatisés, et intégrer Dust à ton stack via l'API. Tu vas aussi apprendre à utiliser les templates, gérer les permissions, et optimiser tes agents pour qu'ils soient vraiment utiles.
Ça s'adresse aux founders, product managers, ops, et devs qui veulent automatiser sans coder (ou avec du code si tu veux aller plus loin). Que tu partes de zéro ou que tu aies déjà testé des outils d'IA, on te donne les bons réflexes.
Notre approche : 100% pratique. Pas de théorie sur l'IA, juste du concret. À la fin, tu sais créer, configurer, et déployer des agents Dust qui t'aident vraiment.
Commence à apprendre gratuitement.
Why take a Dust training?
Parce que Dust peut transformer tes tâches répétitives en workflows automatisés pilotés par des agents IA. Plus besoin de copier-coller entre outils, de chercher des infos dans 15 endroits, ou de répéter les mêmes questions.
Le problème avec l'IA générative classique (ChatGPT, Claude), c'est qu'elle n'a pas de contexte sur ton entreprise. Dust règle ça en créant des agents qui accèdent à tes données (Notion, Google Drive, Slack, CRM) et qui peuvent exécuter des actions (créer des tâches, envoyer des messages, générer des rapports).
- Créer des agents IA sur mesure : Tu vas apprendre à créer des agents adaptés à tes besoins (support client, recherche de données, rédaction, analyse), les configurer avec les bons prompts, et les optimiser pour qu'ils soient fiables.
- Connecter tes sources de données : Tu vas intégrer Notion, Google Drive, Slack, Intercom, et d'autres outils pour que tes agents accèdent aux bonnes informations en temps réel.
- Automatiser des workflows complexes : Tu vas créer des workflows où tes agents déclenchent des actions (créer une tâche Linear, envoyer un Slack, générer un doc Notion) selon des conditions précises.
- Utiliser l'API Dust : Tu vas connecter Dust à ton stack via l'API pour déclencher des agents depuis tes outils, récupérer des données, et intégrer l'IA dans tes process existants.
- Gérer les permissions et la sécurité : Tu vas configurer qui peut accéder à quoi, gérer les rôles, et garantir que tes agents respectent tes règles de sécurité.
Que tu partes de zéro ou que tu aies déjà testé Dust, on te donne une méthode terrain pour créer des agents qui apportent de la valeur au quotidien.
What you'll learn in our Dust training
MODULE 1 : LES BASES DE DUST
On commence par le début : comprendre ce qu'est Dust, comment ça marche, et ce qui le différencie des autres outils d'IA.
Tu vas créer ton compte, découvrir l'interface, comprendre la logique des agents (vs des chatbots classiques), et explorer les templates disponibles.
Tu vas aussi apprendre comment Dust gère les données : sources connectées, indexation, permissions, et comment tes agents accèdent aux informations.
À la fin de ce module, tu as un compte configuré. Tu comprends la philosophie de Dust et tu sais naviguer dans l'écosystème.
MODULE 2 : CRÉER TON PREMIER AGENT
Tu vas créer ton premier agent Dust de A à Z.
On part d'un cas d'usage simple (recherche de données dans Notion, assistance rédaction, FAQ support), tu définis l'objectif, tu rédiges le prompt système, tu connectes une source de données, et tu testes.
Tu vas comprendre comment structurer un bon prompt (instructions, contexte, exemples), comment gérer les réponses imprécises, et comment itérer pour améliorer ton agent.
Tu vas aussi découvrir les paramètres avancés (température, tokens max, modèles disponibles) et comment les ajuster selon ton besoin.
À la fin de ce module, tu as un agent fonctionnel. Tu sais le configurer, le tester, et l'améliorer.
MODULE 3 : CONNECTER TES SOURCES DE DONNÉES
Tu vas apprendre à connecter Dust à tes outils pour que tes agents accèdent aux bonnes données.
On voit comment ajouter des sources (Notion, Google Drive, Slack, Intercom, GitHub, API custom), configurer les permissions, indexer les données, et gérer les mises à jour.
Tu vas aussi comprendre comment structurer tes données pour optimiser les résultats de tes agents : organisation des dossiers, métadonnées, tags, et filtres.
Tu vas créer un agent qui accède à plusieurs sources en même temps (ex : chercher dans Notion + Google Drive + Slack).
À la fin de ce module, tu sais connecter n'importe quelle source. Tes agents ont accès aux données dont ils ont besoin.
MODULE 4 : AUTOMATISER AVEC LES WORKFLOWS
Tu vas créer des workflows où tes agents déclenchent des actions automatiques.
On voit comment utiliser les actions Dust (créer une tâche, envoyer un message Slack, générer un doc), connecter des outils via webhooks, et déclencher des agents depuis d'autres outils (Make, Zapier, ton app).
Tu vas créer un workflow complet : un agent qui analyse un message Slack, cherche des infos dans Notion, et crée une tâche Linear automatiquement.
Tu vas aussi apprendre à gérer les erreurs, logger les exécutions, et optimiser les performances de tes workflows.
À la fin de ce module, tu sais créer des workflows autonomes. Tes agents ne répondent plus juste à des questions, ils agissent.
MODULE 5 : INTÉGRATIONS ET API
Tu vas connecter Dust à ton stack via l'API pour déclencher des agents depuis tes outils.
On voit comment utiliser l'API Dust (authentification, endpoints, requêtes, webhooks), créer des intégrations custom, et connecter Dust à Make, n8n, ou ton app.
Tu vas aussi apprendre à récupérer les réponses des agents, gérer les erreurs API, et optimiser les appels pour réduire la latence.
Tu vas créer une intégration complète : un bouton dans Notion qui déclenche un agent Dust et génère un rapport automatiquement.
À la fin de ce module, tu sais intégrer Dust partout. Tu peux déclencher des agents depuis n'importe quel outil.
MODULE 6 : CAS PRATIQUES ET OPTIMISATIONS
On bosse sur des cas d'usage réels : support client automatisé, assistant recherche interne, génération de rapports, analyse de feedbacks, onboarding automatisé.
Tu vas créer des agents avancés avec plusieurs sources, des workflows complexes, et des intégrations multiples.
Tu vas aussi apprendre à optimiser tes agents : améliorer la précision des réponses, réduire les coûts (tokens, appels API), gérer la charge, et monitorer les performances.
On voit aussi comment gérer les permissions (qui accède à quoi), configurer les rôles (admin, user, viewer), et garantir la sécurité de tes données.
À la fin de ce module, tu as une méthode complète. Tu sais créer des agents Dust qui résolvent de vrais problèmes et qui s'intègrent dans ton quotidien.
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