L'agence CRM.Un CRM qu'on adopte.
Une agence CRM qui installe, démêle et automatise ton CRM de bout en bout : un modèle de données propre, des pipelines qui collent à ta façon de vendre, une migration qui dédoublonne au lieu de traîner le bazar. Agnostique à l'outil, et on porte l'adoption qui décide si ça paie.
★★★★★Avis vérifiés sur Trustpilot · Agence IA, automatisation & growth
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Freepik SpacesUne agence CRM le fait tenir, pas juste l'installe.
N'importe qui peut acheter la licence et importer un tableur. Dessiner un modèle de données qui tient, migrer propre, automatiser les bons workflows et faire en sorte que ton équipe l'utilise vraiment, c'est un autre métier. Voici les quatre choses qu'on prend en charge.
- Modèle de données & pipelines
Un CRM bâti sur un modèle de données propre
La plupart des galères CRM partent du modèle de données. On cartographie tes objets (contacts, sociétés, deals, objets custom), on règle les propriétés qui pèsent vraiment sur les décisions, et on dessine des pipelines et des étapes qui collent à ta façon de vendre, pas à un template éditeur. Moins de champs, des étapes claires, et une structure sur laquelle ton reporting peut tenir. Tu réussis ça, et les automatisations, le forecasting et l'adoption suivent.
Voir un setup type - Migration & data hygiene
Une migration sans traîner ton bazar avec
Une migration, c'est la seule occasion de faire le ménage. On te sort de tes tableurs ou d'un CRM legacy (Salesforce, Pipedrive, Zoho) vers HubSpot, Salesforce, Pipedrive ou Attio, on mappe chaque champ, on dédoublonne les enregistrements, et on règle les soucis de data hygiene qui cassent le reporting en silence. On ne recopie pas le chaos. Tu atterris dans le nouveau CRM avec des données fiables, pas un outil neuf plein de vieux doublons.
Voir la méthode - Automatisation des workflows
Workflows, lead scoring et reporting qui tiennent
Le levier, c'est ce que le CRM fait tout seul. On construit l'automatisation des workflows pour le routage des leads, la mise à jour des étapes de deal, les tâches de relance et les passations, on met en place un lead scoring qui reflète tes vrais signaux d'achat, et on câble les intégrations vers tes autres outils. Puis on construit le reporting et le forecasting auxquels ton équipe se fie : des dashboards qui collent au pipe, pas des chiffres vanity que personne n'actionne.
Voir les intégrations - Adoption & RevOps
Un CRM que ton équipe utilise vraiment tous les jours
Un CRM que personne ne met à jour, c'est juste un carnet d'adresses cher. L'adoption, c'est ce qui décide le ROI, donc on dimensionne le setup à ton équipe, on forme les gens qui vivent dedans, et on installe les habitudes RevOps qui gardent les données propres après notre départ. On est d'abord une agence d'automatisation et d'IA, donc le CRM se branche sur ta façon de bosser au lieu d'ajouter un outil de plus qu'on ignore.
Voir l'enablement IA
On installe ton CRM autour de ton process, pas d'un template éditeur.
La plupart des projets CRM meurent pareil : un outil acheté, un tableur balancé dedans, cinquante champs que personne ne remplit, et une équipe qui retourne en silence dans sa boîte mail. Donc on bosse à l'envers : cartographier comment tu vends vraiment, dessiner un modèle de données propre et des pipelines dessus, migrer propre, automatiser la paperasse, puis porter l'adoption qui décide le ROI.
- Audit · on cartographie ton process de vente, tes data, et où le CRM actuel fuit du temps
- Modèle · modèle de données propre, pipelines et étapes qui collent à ta façon de vendre
- Migrer & automatiser · dédoublonnage, transfert des data, câblage des workflows et intégrations
- Adopter · on forme l'équipe et on pose les habitudes RevOps pour que la donnée reste propre
On est agnostique à l'outil volontairement.
La plupart des agences CRM vendent la plateforme sur laquelle elles sont certifiées. On ne met pas en avant un palier de partenaire, donc on peut recommander le CRM qui colle à ton équipe et ton budget, et te dire quand un plus simple gagne. On traite la data hygiene et l'adoption comme le cœur du job, parce qu'une migration propre et une équipe qui utilise vraiment l'outil, c'est ce qu'un badge ne livre jamais.
- Agnostique à l'outil : on recommande le CRM qui colle à ton équipe et ton budget, pas celui dont on tient un badge. Parfois c'est Pipedrive, pas Salesforce.
- On traite la data hygiene comme le cœur du job, pas un détail : dédoublonnage et mapping propre d'abord, pour que reporting et forecasting marchent dès le jour 1.
- Un CRM est un outil de process, pas une solution miracle. On te dit clairement quand le souci, c'est ton process de vente, pas ton logiciel.
- Tu repars autonome : le modèle de données, les automatisations et les habitudes RevOps vivent dans ton équipe, donc l'adoption survit après la remise.
Un cœur CRM propre, ta stack revenue autour.
On configure les parties qui transforment un CRM d'une liste de contacts glorifiée en un système sur lequel ton équipe tourne, puis on les connecte aux outils que tu utilises déjà. Voici ce que couvre un vrai build CRM.
- Setup
Modèle de données & propriétés
On dessine les objets, propriétés et associations dont ton CRM a besoin pour répondre aux vraies questions, en coupant les champs morts que personne ne remplit pour que la donnée reste propre et que ton reporting tombe juste.
- Setup
Pipelines & étapes
On construit des pipelines et des étapes de deal qui collent à ta façon de vendre, avec des critères de sortie par étape, pour que le forecasting reflète la réalité au lieu de paris optimistes traînés sur le board.
- Setup
Migration & dédoublonnage
On migre depuis tes tableurs ou un CRM legacy vers HubSpot, Salesforce, Pipedrive ou Attio, en mappant chaque champ, en dédoublonnant les enregistrements et en réglant la data hygiene qui casse le reporting avant même qu'il démarre.
- Setup
Automatisation des workflows
On automatise le routage des leads, les mises à jour de deal, les tâches de relance, les passations et les notifications, pour que la paperasse tourne seule et que tes commerciaux passent leur temps à vendre au lieu de remplir des champs.
- Setup
Lead scoring & reporting
On met en place un lead scoring sur tes vrais signaux d'achat et on construit les dashboards, le reporting et le forecasting auxquels ton équipe se fie, reliés au pipe pour que les chiffres pilotent les décisions.
- Setup
Intégrations & RevOps
On connecte le CRM à tes autres outils (marketing, support, facturation, entrepôt de données) et on met en place le process RevOps qui garde la donnée propre et l'équipe alignée bien après notre départ.
On cartographie ton process de vente, tu repars avec un plan.
Avant de chiffrer quoi que ce soit, on prend 60 minutes pour regarder comment tu vends, le CRM ou les tableurs sur lesquels tu tournes aujourd'hui, et où la donnée fuit du temps. Tu repars avec un avis honnête sur le fait que tu aies besoin d'un nouveau CRM, d'un rebuild, ou juste d'un process plus propre, plus quoi réparer en premier. Zéro pitch, juste un avis franc sur ton setup.
- Un avis honnête sur le CRM qui colle à ton équipe
- Les soucis de modèle de données et de pipeline à réparer en premier
- Les workflows qui valent le coup d'être automatisés
- Un avis franc sur ce qu'un CRM ne réglera pas
Comment on mène un setup ou une migration CRM.
Cinq étapes, dans l'ordre. On n'importe pas la donnée avant que le modèle soit propre, on ne migre pas le chaos avec, et ton équipe le possède à la fin. Chaque étape a un livrable et tu valides avant qu'on avance.
- Étape 1 · Audit CRM
Cartographier ton process de vente avant de toucher l'outil
On s'assoit avec tes équipes vente, marketing et ops et on cartographie comment les deals bougent vraiment : d'où viennent les leads, où ils calent, ce qui est suivi et ce qui passe à la trappe. On regarde ton CRM actuel ou tes tableurs et la donnée dedans. La moitié de la valeur, c'est de te dire si tu as besoin d'un nouveau CRM, d'un rebuild de celui que tu as, ou juste d'un process plus propre, avant que tu dépenses un euro en migration.
- Étape 2 · Modèle & pipelines
Dessiner le modèle et les pipelines autour de ta vente
On dessine les objets, propriétés et associations dont ton CRM a besoin, et on construit des pipelines et des étapes qui collent à ton vrai mouvement de vente avec des critères de sortie clairs. On coupe les champs que personne ne remplit et on garde ceux qui pèsent sur les décisions. Un modèle de données propre, c'est ce qui fait que tout l'aval (automatisation, lead scoring, forecasting) marche vraiment, donc on le réussit avant d'importer un seul enregistrement.
- Étape 3 · Migration & data hygiene
Migrer propre, pas le chaos d'où tu viens
On migre depuis tes tableurs ou ton CRM legacy vers HubSpot, Salesforce, Pipedrive ou Attio, en mappant chaque champ et en dédoublonnant au passage. La migration, c'est le seul moment pour réparer la data hygiene à moindre coût, donc on ne recopie pas les doublons et la donnée morte. Tu valides le mapping et un import de test avant qu'on transfère tout le dataset, pour que rien ne casse en silence.
- Étape 4 · Automatisation & intégrations
Automatiser la paperasse et câbler ta stack
On construit l'automatisation des workflows qui fait tourner la paperasse : routage des leads, mises à jour d'étapes de deal, tâches de relance, passations et notifications. On met en place un lead scoring sur tes vrais signaux d'achat, on construit les dashboards de reporting et de forecasting auxquels ton équipe se fie, et on connecte le CRM à tes autres outils pour que la donnée circule au lieu d'être re-saisie. Tout part documenté pour que ton équipe l'étende.
- Étape 5 · Adoption & transmission
Porter l'adoption, puis se pousser du chemin
L'adoption décide le ROI, donc c'est là que le boulot atterrit. On forme les gens qui vivent dans le CRM, on écrit le playbook de la façon dont ton équipe l'utilise, et on pose les habitudes RevOps qui gardent la donnée propre. Si tu veux aller plus loin sur l'IA et l'automatisation autour du CRM, on couvre ça. Si tu veux qu'on reste dispo pour ce qui passe à l'échelle, on en parle à part. Dans tous les cas, ton équipe le possède.
On est juge sur le CRM que ton équipe continue d'utiliser.
Aucun badge de partenaire à afficher, donc on met en avant ce qui compte : les retours des équipes dont on a installé ou migré le CRM, et le fait qu'elles ont gardé la donnée propre et l'équipe dedans après notre départ. Nos avis Trustpilot viennent de ces équipes, pas d'un deck marketing.
- Le modèle de données, les automatisations et le process vivent dans ton équipe
- Migration propre : dédoublonnée, mappée, reporting qui marche dès le jour 1
- Dimensionné à l'équipe pour que l'adoption survive à la remise
- Les avis Trustpilot viennent des équipes pour qui on a bâti le CRM
Les questions qu'on nous pose en boucle.
Que fait concrètement une agence CRM ?
Une agence CRM installe, démêle et automatise ton CRM pour qu'il gagne sa place au lieu de devenir un carnet d'adresses cher. On dessine un modèle de données propre, on construit des pipelines et des étapes qui collent à ta façon de vendre, on migre et on dédoublonne tes data, on automatise les workflows (routage des leads, relances, passations), on met en place lead scoring et reporting, on câble les intégrations, et on porte l'adoption. L'objectif, c'est un CRM que ton équipe utilise vraiment tous les jours, pas un outil où trois personnes se connectent une fois par trimestre.Combien coûte un setup ou une migration CRM ?
Ça dépend du périmètre : un setup propre sur un CRM neuf n'a rien à voir avec migrer des années de données sales, reconstruire des automatisations et câbler des intégrations. On ne balance pas un forfait tout fait. On commence par un audit offert de 60 minutes pour voir ce dont tu as vraiment besoin, puis on chiffre un périmètre fixe. La licence CRM elle-même (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Attio), tu la paies à l'éditeur ; on dimensionne le plan pour que tu ne paies pas des paliers que ton équipe n'utilisera pas.Quel CRM choisir : HubSpot, Salesforce, Pipedrive ou Attio ?
Ça dépend de ton équipe, pas du badge qu'on tient. Pipedrive se déploie vite et va bien à une équipe de vente lean. HubSpot colle aux boîtes qui unifient marketing et vente avec une forte automatisation des workflows. Salesforce convient aux grosses orgs qui ont besoin d'une personnalisation profonde. Attio est pensé pour les équipes modernes, data-first. On est agnostique à l'outil, donc dans l'audit on recommande celui qui colle à ton process et ton budget, et on te dira franchement quand un CRM plus simple bat le plus puissant.Vous pouvez nous sortir de Salesforce ou d'un tableur sans perdre de données ?
Oui, et la migration, c'est le meilleur moment pour faire le ménage. On mappe chaque champ depuis ta source (Salesforce, Pipedrive, Zoho ou tableurs) vers le nouveau CRM, on dédoublonne les enregistrements, et on règle les soucis de data hygiene qui cassent le reporting en silence. Tu valides le mapping et un import de test avant qu'on transfère tout le dataset. On reconstruit tes automatisations en workflows natifs dans le nouvel outil, pour que tu n'atterrisses pas avec un outil propre plein de vieux doublons et de logique cassée.Vous pouvez automatiser quoi dans notre CRM ?
L'automatisation à forte valeur, c'est la paperasse que tes commerciaux ne devraient pas faire à la main : routage des leads vers le bon owner, mises à jour d'étapes de deal, création de tâches de relance, passations entre vente et onboarding, et notifications internes. On met aussi en place un lead scoring sur tes vrais signaux d'achat et un reporting relié au pipe. L'objectif, c'est une automatisation des workflows qui libère ton équipe pour vendre, pas un labyrinthe de règles que personne ne comprend ni ne maintient six mois plus tard.Un CRM va régler nos problèmes de vente ?
Non, et on ne fera pas semblant. Un CRM est un outil de process, pas une solution miracle. Si ton process de vente est flou, un CRM ne fait que digitaliser la confusion. On cartographie ton process d'abord et on te dit clairement quand le vrai souci, c'est la qualification, la discipline de relance ou les passations, pas ton logiciel. On dimensionne aussi le CRM à ton équipe : un setup surdimensionné avec cinquante champs tue l'adoption, et l'adoption, c'est ce qui décide vraiment le ROI.Combien de temps prend un setup ou une migration CRM ?
Pour un setup propre (modèle de données, pipelines, automatisations de base, formation), compte quelques semaines : audit et modèle d'abord, puis build, puis adoption. Une migration complète avec données sales, objets custom et beaucoup d'intégrations prend plus. On découpe en lots pour que ton équipe ait un CRM qui marche vite, plutôt que d'attendre des mois un go-live big-bang. Tu valides à chaque étape, donc rien ne passe à l'étape suivante avant que ce soit juste.Vous formez notre équipe ou vous configurez juste le CRM ?
Les deux, et la formation, c'est là que le ROI se gagne ou se perd. Un CRM que personne ne met à jour, c'est de la donnée morte en un trimestre. On forme les gens qui vivent dedans, on écrit le playbook de la façon dont ton équipe utilise les pipelines et les propriétés, et on pose les habitudes RevOps qui gardent la donnée propre. L'adoption décide si le CRM paie, donc on ne se contente pas de remettre un outil configuré et de partir. Ton équipe possède le modèle, les automatisations et le process quand on a fini.
Arrête de te battre avec ton CRM. Installe-le bien.
Un audit de 60 minutes, ton process de vente et ta donnée cartographiés, un plan pour installer, migrer ou automatiser avec l'adoption intégrée. Si ton équipe peut le faire tourner en interne après le setup, on te file le playbook. Si on est le bon choix, on s'en occupe.