L'agence Baserow.Tes données, sur ton infra.
Baserow est la base de données no-code open source et self-hostable, l'alternative Airtable avec lignes illimitées et pleine résidence, mais une image Docker brute n'est pas un setup de prod. On le déploie et on le durcit, on modélise tes données, on câble l'API REST et on te migre hors d'Airtable.
★★★★★Avis vérifiés sur Trustpilot · Agence IA, automatisation & growth
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Freepik SpacesUne agence Baserow le fait tourner en prod, pas juste l'installe.
N'importe qui peut pull l'image Docker. Durcir Baserow self-hosted, modéliser tes données pour qu'elles restent propres, et le brancher à ta stack, c'est un autre métier. Voici les quatre choses qu'on prend en charge.
- Self-hosting
Baserow self-hosted et durci sur ton infra
L'open source ne vaut le coup que s'il tourne de façon fiable. On déploie Baserow self-hosted sur Docker ou Kubernetes, sur tes serveurs ou ton cloud privé, on câble PostgreSQL, le worker Celery et Redis comme les images officielles l'attendent, et on le durcit : TLS, sauvegardes automatiques, restore testé, monitoring, et des mises à jour qui ne cassent pas à la release suivante. Tu gardes les lignes illimitées et la pleine résidence des données, sans que ton équipe data devienne sysadmin malgré elle.
Voir un déploiement type - Modélisation
Tables, champs et vues qui collent à ta vraie façon de bosser
Une base no-code ne vaut que son schéma. On modélise tes tables, tes champs et tes relations link-to-table pour que la donnée reste propre, puis on construit les vues grille, galerie et kanban dont chaque équipe a besoin, avec des formules et des rollups qui font le calcul au lieu d'un tableur à côté. Les permissions par rôle gardent les bonnes personnes sur les bonnes tables. Le résultat, c'est une base en qui ton équipe a confiance, pas un fourre-tout qui dérive en un mois.
Voir la méthode - API & automatisations
Branché à ta stack via l'API REST et les webhooks
Baserow gagne sa place comme backend, pas comme silo. On utilise son API REST et ses webhooks pour le connecter aux outils que tu fais déjà tourner (Make, n8n, Zapier, tes propres services), on construit les automatisations qui déplacent les enregistrements sans copier-coller manuel, et on l'utilise comme couche de données derrière des front Webflow, WeWeb ou FlutterFlow. Quand les champs standards ne suffisent pas, on l'étend avec le SDK de plugins.
Voir les intégrations - Migration & IA
Hors d'Airtable, sans perdre tes données
Quand la résidence des données ou le coût par siège n'a plus de sens, on te migre hors d'Airtable : export, l'importeur Airtable, schéma reconstruit proprement, automatisations et vues recréées, rien de perdu dans le transfert. On câble aussi les workflows IA par-dessus, pour que ta base fasse plus que stocker des lignes. On est d'abord une agence d'automatisation et d'IA, donc Baserow se branche sur ta façon de bosser.
Voir l'enablement IA
On déploie Baserow comme une infra de prod, pas un projet du dimanche.
La plupart des setups Baserow self-hosted meurent pareil : une image Docker lancée une fois, pas de sauvegardes, pas de chemin de mise à jour, un schéma qui dérive, et une équipe qui a peur d'y toucher. Donc on le traite comme une infra : déployé et durci sur Docker ou Kubernetes, sauvegardé avec restore testé, modélisé proprement, et remis avec un runbook que ton équipe peut vraiment suivre.
- Audit · on cartographie tes données, ta stack, et si le self-hosting ou le cloud te colle vraiment
- Déploiement · Docker ou Kubernetes, PostgreSQL, sauvegardes et TLS, durci par défaut
- Modélisation · tables, champs, relations link-to-table, vues et permissions qui restent propres
- Intégration · API REST, webhooks et automatisations câblés dans les outils que tu fais déjà tourner
On self-host Baserow nous-mêmes.
On ne vend pas un palier de partenaire. On fait tourner Baserow self-hosted sur notre propre infra, donc on le déploie comme il se comporte vraiment en prod : PostgreSQL et le worker Celery câblés comme il faut, sauvegardes testées, TLS devant, et un restore documenté. C'est exactement ce qui manque quand un déploiement s'arrête à une image Docker que personne n'ose mettre à jour.
- On fait tourner Baserow self-hosted nous-mêmes, donc on le déploie comme il se comporte vraiment en prod, pas comme un quickstart le suggère.
- Résidence des données par défaut : ta base vit sur ton infra, tes sauvegardes sont à toi, et on documente le restore pour que tu ne sois jamais bloqué dehors.
- Tu repars autonome : le déploiement, le schéma et le runbook vivent dans ton repo, donc ton équipe le possède sans nous.
- Aucun badge à vendre. On est jugé sur le fait que ta base reste up, propre et utile après notre départ, pas sur un palier de partenariat.
Baserow au cœur, ta stack de données autour.
On configure les parties qui transforment une base open source en infra fiable, puis on les connecte à ta façon de bosser. Voici ce que couvre un vrai déploiement.
- Setup
Déploiement Docker / Kubernetes
On déploie Baserow self-hosted sur Docker Compose ou Kubernetes, on câble PostgreSQL, le worker Celery et Redis comme les images officielles l'attendent, et on le règle pour qu'il survive à un reboot serveur et à une montée de version.
- Setup
Sauvegardes, TLS & durcissement
On met des sauvegardes de base automatiques avec un restore testé, le TLS devant, le monitoring et la rotation des logs, et les contrôles réseau et d'accès qui gardent une base self-hosted safe et tes données résidentes là où il te faut.
- Setup
Modélisation & vues
On modélise tes tables, champs, relations link-to-table et formules, puis on construit les vues grille, galerie et kanban dont chaque équipe a besoin, pour que le schéma reste propre au lieu de partir en vrac.
- Setup
API REST & webhooks
On connecte Baserow à ta stack via son API REST et ses webhooks, pour que les enregistrements circulent depuis et vers Make, n8n, Zapier ou tes propres services sans que personne copie-colle entre les outils.
- Setup
Rôles, SSO & permissions
On règle les permissions par rôle par workspace et par table, et on câble le SSO/SAML sur l'offre enterprise là où il te faut, pour que les bonnes personnes voient les bonnes données et que l'accès reste auditable.
- Setup
Plugins & workflows IA
Quand les champs de base ne suffisent pas, on étend Baserow avec le SDK de plugins, et on câble les workflows IA par-dessus, pour que ta base classe, enrichisse et route les enregistrements au lieu de juste les stocker.
On cartographie ton setup de données, tu repars avec un plan.
Avant de chiffrer quoi que ce soit, on prend 60 minutes pour regarder tes données, ton infra et si self-host Baserow te colle vraiment. Tu repars avec un avis honnête sur cloud versus self-hosted, quoi déployer en premier, et ce que ta migration hors d'Airtable demanderait. Zéro pitch, juste le regard d'un ingénieur sur ton setup de données.
- Un avis honnête sur self-hosted versus cloud pour ton équipe
- Le déploiement et les garde-fous à câbler en premier
- Le modèle de données et les intégrations qui valent le coup
- Un avis franc sur quand ce n'est pas le bon choix
Comment on mène un déploiement Baserow.
Cinq étapes, dans l'ordre. On ne laisse personne faire confiance à la base avant que sauvegardes et permissions soient câblées, on ne saute pas le modèle de données, et ton équipe la possède à la fin. Chaque étape a un livrable et tu valides avant qu'on avance.
- Étape 1 · Audit des données
Cartographier tes données et si le self-hosting colle
On s'assoit avec ton équipe et on regarde les vraies données : où elles vivent aujourd'hui, à quel point c'est en vrac, qui a besoin de quelles tables, et quelles règles de conformité ou de résidence s'appliquent. On regarde ton infra et ta stack. La moitié de la valeur, c'est de te dire honnêtement si Baserow self-hosted colle, ou si le cloud hébergé ou un autre outil est le choix plus sain, pour que tu ne fasses pas tourner des serveurs dont tu n'avais pas besoin.
- Étape 2 · Déploiement & durcissement
Déployer Baserow self-hosted et le verrouiller
On déploie Baserow sur Docker ou Kubernetes sur ton infra, on câble PostgreSQL, le worker Celery et Redis comme les images officielles l'attendent, puis on le durcit : TLS, sauvegardes automatiques avec restore testé, monitoring, et un chemin de mise à jour qui ne casse pas à la release suivante. Tu gardes les lignes illimitées et la pleine résidence des données, avec un runbook pour que ton équipe ne devine pas quand un truc demande de l'attention.
- Étape 3 · Modéliser les données
Des tables, champs et vues qui restent propres
On modélise tes tables, tes champs et tes relations link-to-table pour que la donnée reste cohérente, on construit les formules et les rollups qui font le calcul, et on met en place les vues grille, galerie et kanban dont chaque équipe a besoin. Les permissions par rôle gardent les bonnes personnes sur les bonnes tables. Le but, c'est une base en qui ton équipe a confiance, pas un cimetière de tableurs qui dérive en un mois.
- Étape 4 · Intégrer & automatiser
Câbler l'API REST, les webhooks et les automatisations
On connecte Baserow aux outils que tu fais déjà tourner via son API REST et ses webhooks : Make, n8n, Zapier ou tes propres services. On construit les automatisations qui déplacent les enregistrements sans copier-coller manuel, on l'utilise comme backend derrière tes front WeWeb, Webflow ou FlutterFlow, et on l'étend avec le SDK de plugins quand les champs de base ne suffisent pas. Tout part avec ses permissions et son logging dès le jour 1.
- Étape 5 · Transmettre
Le documenter, puis se pousser du chemin
On te file le déploiement, le schéma et un runbook pour que ton équipe fasse tourner la base sans nous : comment sauvegarder et restaurer, comment monter de version, comment ajouter une table sans casser les relations. Si tu veux aller plus loin, notre formation no-code et automatisation couvre ça de A à Z. Si tu veux qu'on reste dispo pour ce qui passe à l'échelle, on en parle à part.
On est jugé sur la base qui reste up.
Aucun badge de partenaire à afficher, donc on met en avant ce qui compte : les retours des équipes dont on a mené le déploiement Baserow, et le fait que la base est restée up, propre et de confiance après notre départ. Nos avis Trustpilot viennent de ces équipes, pas d'un deck marketing.
- Le déploiement et le schéma vivent dans ton repo, possédés par ton équipe
- Sauvegardes, restore et permissions câblés avant que la base contienne quoi que ce soit
- Migrations hors d'Airtable faites proprement, rien de perdu dans le transfert
- Les avis Trustpilot viennent des équipes pour qui on l'a déployé
Les questions qu'on nous pose en boucle.
Que fait concrètement une agence Baserow ?
Une agence Baserow fait passer la base de données no-code open source d'une image Docker à un truc que ton équipe fait vraiment tourner. On déploie Baserow self-hosted sur Docker ou Kubernetes et on le durcit (TLS, sauvegardes, monitoring), on modélise tes tables, champs, vues et relations link-to-table, on câble l'API REST et les webhooks dans ta stack, et on te migre hors d'Airtable quand ça a du sens. Le but, c'est une base qui reste up, propre et utile, pas une install self-hosted que personne n'ose mettre à jour.Combien coûte un projet Baserow ?
Ça dépend du périmètre : un déploiement self-hosted et un schéma propre n'ont rien à voir avec une migration Airtable complète avec automatisations et un plugin ou deux. On ne balance pas un forfait tout fait. On commence par un audit offert de 60 minutes pour voir si le self-hosting te colle, puis on chiffre un périmètre fixe. Baserow lui-même est open source, donc le cœur ne te coûte rien ; une licence enterprise pour le SSO et les fonctions avancées, tu la paies à Baserow, et on paramètre le déploiement pour que la facture d'infra reste prévisible.On devrait self-host Baserow ou prendre le cloud ?
Self-host quand la résidence des données, la conformité (RGPD, HIPAA, SOC 2) ou le coût par siège à l'échelle te poussent là, vu que Baserow self-hosted te donne des lignes illimitées et le contrôle total de l'endroit où vivent tes données. Prends le cloud hébergé si tu veux zéro ops et qu'une facture SaaS te va. Une partie de l'audit, c'est de te dire honnêtement lequel colle, parce que faire tourner des serveurs dont tu n'avais pas besoin coûte cher autrement. On met en place celui qui est le choix plus sain pour ton équipe.Vous pouvez nous migrer d'Airtable vers Baserow ?
Oui, c'est une raison courante pour laquelle les équipes nous appellent. On exporte tes données Airtable, on utilise l'importeur Airtable, puis on reconstruit le schéma proprement dans Baserow (tables, champs, relations link-to-table) au lieu de juste balancer des lignes, et on recrée tes vues et automatisations pour que rien ne casse. On vérifie ce qui ne mappe pas un pour un (certains types de champ et intégrations diffèrent) et on te le dit d'avance, pour que la migration soit un cutover propre, pas une surprise.Comment vous intégrez Baserow à nos autres outils ?
Baserow est API-first, donc on le câble à ta stack via son API REST et ses webhooks. Ça veut dire des automatisations dans Make, n8n ou Zapier qui déplacent les enregistrements sans copier-coller manuel, et Baserow comme backend de données derrière des front WeWeb, Webflow ou FlutterFlow. Quand les champs ou le comportement de base ne suffisent pas, on l'étend avec le SDK de plugins. Le but, c'est Baserow comme couche de données que tes autres outils lisent et écrivent, pas un silo de plus que ton équipe recopie à la main.Baserow self-hosted, c'est safe et conforme ?
Ça peut l'être, mais seulement s'il est paramétré pour, et c'est une grosse partie du job. On met le TLS devant, on règle des sauvegardes automatiques avec restore testé, on verrouille l'accès réseau, et on câble les permissions par rôle par workspace et par table, plus le SSO/SAML sur l'offre enterprise. Comme les données vivent sur ton infra, tu contrôles la résidence, et c'est ce qui rend Baserow intéressant en contexte RGPD, HIPAA ou SOC 2. On documente le runbook pour que la sécurité reste maintenable après notre départ.Quand Baserow n'est pas le bon choix ?
On te le dit cash. Si tu veux zéro ops et qu'un SaaS hébergé couvre déjà tes besoins, self-host Baserow ajoute du travail dont tu n'as peut-être pas envie, et le cloud ou même rester sur Airtable peut être le choix plus sain. Et si ton vrai besoin, c'est une appli transactionnelle à fort volume (gros volume d'écritures, requêtes complexes, latence stricte), ça a sa place sur un vrai backend avec une vraie couche base de données, pas une base no-code. Baserow brille comme base de données flexible et self-hostable pour les équipes, pas comme moteur OLTP.Vous transmettez ou vous nous gardez dépendants ?
On transmet. Tout l'intérêt de l'open source et du self-hosting, c'est que tu le possèdes. On te file le déploiement, le schéma, et un runbook qui couvre sauvegarde et restore, montées de version, et comment ajouter des tables sans casser les relations, pour que ton équipe fasse tourner la base sans nous. Si tu veux aller plus loin, on a une formation no-code et automatisation qui couvre Baserow de A à Z. Si tu veux qu'on reste dispo pour ce qui passe à l'échelle, c'est une conversation à part, jamais un lock-in.
Arrête une install fragile. Déploie-le bien.
Un audit de 60 minutes, ton setup de données cartographié, un plan de déploiement avec sauvegardes et permissions intégrées. Si ton équipe peut faire tourner la base en interne après le setup, on te file le runbook. Si on est le bon choix, on s'en occupe.