¿Cuánto cuesta RunPod?
El precio real del GPU cloud por segundo, tarjeta a tarjeta, almacenamiento y serverless incluidos.
Respuesta corta: RunPod no tiene plan gratis. Es pago por uso, con unos 10 $ de crédito para empezar. La GPU más barata va a 0,27 $/h (RTX A5000) y la RTX 4090 a 0,34 $/h en Community Cloud. El precio por hora parece ínfimo, hasta que haces la cuenta del mes: una 4090 encendida 24/7 cuesta unos 248 $, una H100 unos 2 110 $. Y el almacenamiento se factura aparte, incluso con el pod parado. Repasamos cada tarjeta, el serverless y lo que pagas de verdad según tu uso.
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RunPod, las cifras clave
Cuánto cuesta cada GPU de RunPod
Estas son las principales tarjetas en pod on-demand. El precio mostrado corresponde al Community Cloud, el tramo más barato (hosts de terceros, disponibilidad más variable). El Secure Cloud, en los datacenters verificados de RunPod, cuesta más, a menudo casi el doble: una RTX 4090 pasa de 0,34 a 0,69 $/h. Todo se factura por segundo, desde el arranque hasta la terminación del pod.
Precios en USD, tramo Community Cloud. Revisados en junio 2026.
RTX A5000 / RTX 4090
La opción precio para inferencia
RTX 4090 24 GB a 0,34 $/h
- El billete de entrada más barato del catálogo
- Perfecta para inferencia y modelos pequeños
- RTX 4090: 0,34 $/h Community, 0,69 $/h Secure
- Facturada por segundo, sin mínimo de hora
RTX A6000 / L40S
48 GB para modelos medianos
L40S 48 GB a 0,86 $/h
- 48 GB de VRAM para modelos de 13B a 34B
- RTX A6000 a 0,49 $/h, A40 a 0,44 $/h
- L40 / RTX 5090 alrededor de 0,99 $/h
- Buen equilibrio VRAM-precio para fine-tuning ligero
A100 80 GB
El caballo de batalla del training
A100 SXM 80 GB a 1,49 $/h
- 80 GB de VRAM, la referencia del fine-tuning
- A100 PCIe a 1,39 $/h, SXM a 1,49 $/h
- ~339 $/mes a 8 h al día, ~1 015 $ en 24/7
- Muy por debajo de una Lambda A100 (1,99 $/h)
H100 / H200 / B200
Training pesado y LLM
H200 a 4,39 $/h, B200 a 5,89 $/h
- H100 PCIe a 2,89 $/h, SXM a 3,29 $/h
- H200 141 GB a 4,39 $/h para LLM grandes
- B200 180 GB a 5,89 $/h, lo más alto de la gama
- Multi-GPU: la tarifa por hora se multiplica igual
Precios revisados en junio 2026 en runpod.io/pricing (tramo Community Cloud) y contrastados con varias fuentes. El Secure Cloud cuesta más, a menudo casi el doble (RTX 4090: 0,69 $/h confirmado). El precio Secure de las demás tarjetas conviene comprobarlo en la consola de despliegue. La RTX A5000 a 0,27 $/h era la GPU más barata del catálogo en el momento de la consulta.
Lo que hace subir la factura
La tarifa por segundo da la sensación de que RunPod es casi gratis. La realidad de la factura mensual está en otra parte. Estos son los cuatro conceptos que pesan de verdad.
El pod parado que factura igual
Es la trampa clásica. Cuando paras un pod sin terminarlo, el compute se detiene, pero el volumen de almacenamiento sigue corriendo, y su tarifa se duplica: 0,20 $/GB/mes con el pod parado frente a 0,10 $/GB/mes con el pod activo. Un volumen de 200 GB olvidado en un pod parado cuesta 40 $/mes para nada.
El almacenamiento facturado 24/7
El almacenamiento se factura aparte del compute, de forma continua. El container disk y el volumen activo a 0,10 $/GB/mes, los network volumes a 0,07 $/GB/mes por debajo de 1 TB (0,05 $ por encima). Se mantiene moderado, pero se acumula si vas dejando checkpoints y datasets que te olvidas de purgar.
El serverless y sus cold starts
En serverless (flex) pagas por segundo, desde el arranque del worker hasta su parada, incluido el idle timeout de unos 5 segundos. Con tráfico a ráfagas, los cold starts (init del contenedor más carga del modelo) se acumulan. Los active workers evitan el cold start pero facturan en continuo: a valorar según tu volumen.
Secure Cloud vs Community
El Secure Cloud corre en los datacenters verificados de RunPod, más fiables, pero a una tarifa cercana al doble del Community (RTX 4090: 0,69 $ frente a 0,34 $/h). Para dev e inferencia no crítica, el Community hace el trabajo a mitad de precio. Para producción sensible, el Secure se justifica.
- Termina tus pods, no los dejes solo parados: el almacenamiento se duplica a 0,20 $/GB/mes.
- Purga volúmenes y checkpoints sin usar: facturan 24/7.
- ¿Tráfico a ráfagas? El serverless flex escala a cero, sin factura en vacío.
- ¿Dev e inferencia no crítica? El Community Cloud cuesta ~2x menos que el Secure.
- Egress gratis: puedes sacar tus modelos y datasets sin gastos de transferencia.
Cómo calculamos el coste real
El precio por hora de RunPod no dice lo que pagas de verdad, porque todo depende del tiempo encendido. Para pasar de la hora al mes, tomamos una base de 730 horas (24 h x 30,4 días) en Community Cloud, solo compute. Aquí va el detalle de las tarjetas más comunes.
- RTX 4090 en 24/70,34 $/h x 730 h, Community Cloud~248 $
- A100 80 GB en 24/71,39 $/h x 730 h, PCIe~1 015 $
- H100 PCIe en 24/72,89 $/h x 730 h, training~2 110 $
- Almacenamiento 200 GB0,10 $ activo, 0,20 $ pod parado+20 a 40 $
Estimaciones en Community Cloud, solo compute salvo almacenamiento indicado. Ajústalas según tu tiempo encendido real y el tramo elegido.
Lo que pagas de verdad al mes
El precio depende de tu tarjeta y de tu tiempo encendido. Cuatro perfiles tipo, en Community Cloud, con las hipótesis indicadas.
Estimaciones en USD, Community Cloud. Almacenamiento no incluido salvo mención.
Inferencia ligera
Serverless A100, ~3 h/día
- Serverless flex A100 (2,736 $/h)
- ~91 h de compute facturado en el mes
- Escala a cero fuera de las peticiones, 0 $ en vacío
Maker, una 4090 24/7
El caso más común
- RTX 4090 Community a 0,34 $/h, 24/7
- 248 $ de compute + ~5 $ de volumen de 50 GB
- Es decir, ~2x menos que una A100 con el mismo uso
Fine-tuning serio
A100 80 GB, 8 h/día
- A100 PCIe a 1,39 $/h, ~244 h/mes
- Ideal para fine-tuning a tiempo parcial
- Sube a ~1 015 $ si la dejas en 24/7
Training pesado
H100 PCIe, 24/7
- H100 PCIe a 2,89 $/h, mes entero
- H100 SXM: ~2 402 $/mes en 24/7
- Una ráfaga de 100 h sale por ~289 $
Estimaciones en Community Cloud (junio 2026), base de 730 h para el 24/7, solo compute salvo almacenamiento indicado. Ajústalas según tu tiempo encendido real. RunPod factura por segundo: apagar el pod en cuanto acaba el trabajo es la primera palanca de ahorro, mucho antes que la elección de la tarjeta.
El precio de RunPod frente a las alternativas
La tarifa de entrada de RunPod junto a los demás GPU cloud. En las tarjetas de consumo, RunPod y Vast.ai aguantan la parte baja del mercado; Lambda y Paperspace apuntan a infra gestionada más cara. Precios de entrada para tarjetas comparables.
Precios de entrada revisados en junio 2026. Modelos de facturación distintos.
RunPod
Por segundo, egress gratis
- A100 80 GB a 1,39 $/h, H100 a 2,89 $/h
- Facturado por segundo, transferencia gratis
- Community Cloud ~2x más barato que el Secure
Vast.ai
Marketplace, precios variables
- Marketplace de hosts, tarifas fluctuantes
- A100 alrededor de 0,50 a 1,00 $/h
- Puede salir más barato, fiabilidad y disponibilidad variables
Lambda
Infra gestionada fiable
- A100 SXM 80 GB a 2,79 $/h, H100 desde 3,29 $/h
- Sin RTX 4090 en el catálogo
- Más cara, pero infra dedicada y estable
Precios de entrada revisados en junio 2026 en las páginas oficiales. RunPod y Vast.ai compiten por el precio más bajo, pero Vast.ai es un marketplace con tarifas variables (de ahí el «desde ~0,37 $»). Lambda y Paperspace cobran más por infra gestionada. Modal, por su parte, es serverless por segundo como el serverless de RunPod (A100 ~2,50 $/h). El verdadero diferencial de RunPod: el egress gratis, donde los hyperscalers cobran 0,09 a 0,12 $/GB a la salida.
Entonces, ¿RunPod es caro?
Nuestra opinión tras usarlo: en precio bruto, RunPod es uno de los más baratos del mercado. El verdadero tema es la disciplina de uso. Aquí está cuándo merece la pena y cuándo duele.
Buena relación calidad-precio si…
Apagas tus pods en cuanto acaba el trabajo y te quedas en el Community Cloud para dev. A 0,34 $/h la RTX 4090 y 1,39 $/h la A100, con egress gratis y facturación por segundo, RunPod es difícil de batir para prototipar, hacer inferencia y fine-tuning puntual sin compromiso.
Menos interesante si…
Dejas una H100 corriendo 24/7 sin vigilarla. ~2 110 $/mes llegan rápido, y si te olvidas volúmenes en pods parados, el almacenamiento factura a 0,20 $/GB/mes a tu espalda. Para training pesado y permanente, un clúster reservado (contact sales) o un rival con compromiso puede salir más barato.
El veredicto
RunPod es un GPU cloud excelente a un precio justo, siempre que razones por segundo. Arranca, calcula, apaga. Quédate en el Community para lo no crítico, guarda el Secure para producción y vigila tus volúmenes. El precio de la tarjeta importa menos que tu disciplina de apagado.
- Apaga (termina) tus pods en cuanto acaba el trabajo: es la primera palanca de ahorro.
- Quédate en el Community Cloud para dev: ~2x más barato que el Secure.
- Vigila tus volúmenes: el almacenamiento factura 24/7, y se duplica con el pod parado.
- ¿Tráfico irregular? El serverless flex escala a cero entre peticiones.
- Aprovecha el egress gratis para sacar modelos y datasets sin coste.
Preguntas frecuentes sobre el precio de RunPod
¿Cuánto cuesta RunPod por hora?
RunPod factura por segundo, mostrado como equivalente por hora. La GPU más barata es la RTX A5000 a 0,27 $/h, y la RTX 4090 va a 0,34 $/h en Community Cloud (0,69 $/h en Secure Cloud). Las tarjetas de 48 GB como la RTX A6000 están a 0,49 $/h. Para training, la A100 80 GB está a 1,39 $/h y la H100 PCIe a 2,89 $/h, hasta la H200 a 4,39 $/h. Los precios mostrados corresponden al Community Cloud, el tramo más barato. El Secure Cloud, en los datacenters verificados de RunPod, suele costar casi el doble.¿Cuánto cuesta RunPod al mes en 24/7?
Depende de la tarjeta. Sobre una base de 730 horas al mes en Community Cloud, una RTX 4090 en 24/7 sale por unos 248 $, una A100 80 GB por unos 1 015 $ y una H100 PCIe por unos 2 110 $ (2 402 $ para una H100 SXM). A eso se suma el almacenamiento, facturado aparte. Lo sensato es no dejar una GPU corriendo en continuo si no la necesitas: RunPod factura por segundo, así que apagar el pod en cuanto acaba el trabajo es la primera palanca de ahorro.¿RunPod tiene un plan gratis?
No, RunPod no tiene plan gratis permanente. Es un modelo de pago por uso con crédito prepago: cargas fondos (unos 10 $ para empezar) y cada segundo de GPU se descuenta. Crear la cuenta no exige tarjeta de forma estricta, pero hay que cargar saldo antes de lanzar un pod. Existe un programa de referidos que da crédito una vez gastas 10 $, y un programa de startups que puede llegar hasta unos 1 000 $ de crédito mediante solicitud. Desconfía de las ofertas de «500 $ gratis» de sitios de cupones de terceros, no son oficiales.¿Qué diferencia de precio hay entre Secure Cloud y Community Cloud?
El Community Cloud se apoya en hosts de terceros: es el tramo más barato, pero la disponibilidad es más variable. El Secure Cloud corre en los datacenters verificados de RunPod, más fiables, a una tarifa cercana al doble. Ejemplo confirmado: la RTX 4090 pasa de 0,34 $/h en Community a 0,69 $/h en Secure. Para dev, prototipado e inferencia no crítica, el Community hace el trabajo a mitad de precio. Para producción sensible donde la interrupción cuesta cara, el Secure se justifica. El precio Secure de las demás tarjetas conviene confirmarlo en la consola de despliegue.¿Cuánto cuesta el almacenamiento en RunPod?
El almacenamiento se factura aparte del compute, de forma continua. El container disk y el volumen de un pod activo están a 0,10 $/GB/mes. Cuidado con la trampa: en un pod parado (no terminado), el volumen se duplica a 0,20 $/GB/mes. Los network volumes son más baratos, a 0,07 $/GB/mes por debajo de 1 TB y 0,05 $/GB/mes por encima (0,14 $ para la versión de alto rendimiento). Así, un volumen de 200 GB olvidado en un pod parado cuesta 40 $/mes para nada. El hábito: terminar los pods sin usar y purgar los volúmenes que ya no necesitas.¿RunPod cobra por las transferencias de datos (egress)?
No, y es una ventaja real. RunPod no cobra ni el ingress ni el egress: sacar tus modelos, datasets y resultados no cuesta nada en gastos de transferencia. Es una diferencia clara frente a los hyperscalers como AWS o GCP, que cobran el egress entre 0,09 y 0,12 $/GB, un concepto que sube rápido cuando mueves grandes volúmenes. En un flujo de trabajo donde descargas a menudo checkpoints o modelos entrenados, esa gratuidad supone un ahorro real frente a una nube clásica.¿Cómo funciona la facturación serverless de RunPod?
El serverless factura por segundo, desde el arranque del worker hasta su parada completa, redondeado al segundo superior. Los flex workers usan la tarifa estándar y escalan a cero cuando no hay peticiones: no pagas nada en vacío. Cuenta con unos 2,736 $/h para una A100 en flex, es decir 0,00076 $/segundo. Se facturan tres fases: el cold start (init del contenedor y carga del modelo), la ejecución y el idle timeout de unos 5 segundos. Los active workers, precalentados, evitan el cold start pero facturan en continuo: a valorar según tu volumen de tráfico.¿RunPod es más barato que Vast.ai o Lambda?
Depende del modelo. En las tarjetas de consumo, RunPod (0,34 $/h la RTX 4090) y Vast.ai (desde ~0,37 $/h) juegan en la misma liga, en la parte más baja del mercado. Pero Vast.ai es un marketplace de hosts con tarifas fluctuantes y fiabilidad y disponibilidad variables. Lambda es más cara (A100 desde 1,99 $/h, H100 desde 3,29 $/h) pero ofrece infra gestionada más estable. Para inferencia y fine-tuning puntual al mejor precio, RunPod es difícil de batir, sobre todo con su egress gratis que pocos rivales igualan.¿Cuánto cuesta entrenar un modelo en RunPod?
Para entrenar, el coste depende de la tarjeta y la duración. En una A100 80 GB a 1,39 $/h, un trabajo de 24 horas sale por unos 33 $. En una H100 PCIe a 2,89 $/h, una ráfaga de entrenamiento de 100 horas cuesta unos 289 $. Si encadenas experimentos en una H100 en continuo, cuenta con ~2 110 $ para un mes entero. Como RunPod factura por segundo, el mejor ahorro es apagar el pod en cuanto termina el training y reservar las tarjetas grandes para los runs que de verdad las necesitan. Para inferencia, una RTX 4090 a 0,34 $/h suele bastar.¿Se puede reducir la factura de RunPod con un compromiso?
Sí, en parte. RunPod ofrece clústeres reservados y compromisos a largo plazo, pero la tarifa pasa por un contacto comercial, sin porcentaje público a la vista. En serverless, los active workers ofrecen el principal descuento tipo compromiso (del orden del 20 al 40 % según sus comunicaciones, no detallado de forma oficial). En el día a día, la palanca más eficaz es de comportamiento: apagar los pods en cuanto acaba el trabajo, quedarse en el Community Cloud para lo no crítico, purgar los volúmenes sin usar y aprovechar el escalado a cero del serverless flex. La disciplina de apagado ahorra más que cualquier descuento.
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