Supabase vs RunPod 2026
Respuesta corta: no son rivales, son complementos. Supabase es la capa de datos, autenticación, almacenamiento y vectores (Postgres gestionado con pgvector); RunPod es la capa de cómputo GPU para entrenamiento e inferencia. Elige Supabase si necesitas un backend para un producto de IA. Elige RunPod si necesitas GPU para entrenar o servir un modelo. Supabase obtiene 4,4/5 en nuestras pruebas, RunPod 3,7/5.
El enfoque que nadie actualizó: cada página de la competencia mete a estas dos herramientas en categorías distintas y se queda ahí. Ninguna replantea la verdadera decisión de quien construye con IA. El matiz honesto: Supabase gana los cinco asaltos, pero eso significa que gana en el trabajo que ocupa, no que sustituya a las GPU. Supabase además cerró una Serie F de 500 M$ a una valoración de 10.500 M$ en junio de 2026, mientras RunPod acumuló más de 227 caídas en nueve meses. Estos dos hechos deciden la mayor parte de este combate.
Backend Postgres con pgvector, auth, almacenamiento y un servidor MCP oficial. Ocupa la capa de datos.
Leer la reseña completa de Supabase →Nube GPU: 30+ SKU, facturación por segundo, Serverless scale-to-zero. Ocupa la capa de cómputo.
Probar RunPod gratis →Leer la reseña completa de RunPod →Quién gana para ti
Esto es exactamente Supabase: Postgres, auth, almacenamiento, pgvector y edge functions en una sola plataforma gestionada. RunPod no te da nada de esto, solo GPU en bruto.
Leer la reseña completa de Supabase →pgvector vive dentro del mismo Postgres que los datos de tu app, sin BD vectorial aparte ni egress extra. RunPod no tiene ningún almacén vectorial gestionado.
Leer la reseña completa de Supabase →Supabase no puede ejecutar ni un solo workload GPU. El alquiler por segundo de RunPod (RTX A5000 0,27 $/h hasta B200 5,89 $/h) es la capa correcta aquí.
Probar RunPod gratis →Un plan gratis realmente usable (50K MAU, sin tarjeta) más Pro a 25 $. RunPod no tiene plan gratis, solo 5 $ de crédito, y sus 227+ caídas lo hacen el daily driver más arriesgado.
Leer la reseña completa de Supabase →Supabase vs RunPod de un vistazo
Cada celda viene de las páginas de precios y documentación oficial verificadas el 13 de junio de 2026. Lee primero las filas de qué es y cómputo GPU; enmarcan por qué estas dos viven en capas distintas del mismo stack.
| Supabase | RunPod | Ventaja | |
|---|---|---|---|
| Qué esCapas distintas, no sustitutos directos | Backend-as-a-service Postgres: BD, auth, almacenamiento, realtime, edge functions, pgvector | Nube GPU: Pods bajo demanda más Serverless con autoescalado para entrenamiento e inferencia de IA | — |
| Plan gratis | 0 $, sin tarjeta, 50K MAU, 500 MB BD, 1 GB almacenamiento, 5 GB egress | Ninguno, solo 5 $ de crédito al registrarse | Supabase |
| Primer precio de pagoSupabase es el coste mensual predecible | 25 $/mes (Pro), incluye 10 $ de créditos de cómputo | Pago por uso por segundo, p. ej. RTX A5000 0,27 $/h | Supabase |
| Nivel intermedio / escalaPrecios verificados el 13 jun. 2026 en supabase.com/pricing y runpod.io/pricing | 599 $/mes (Team): SOC2, ISO 27001, copias de 14 días | Sin niveles, el coste equivale a las GPU-horas usadas (A100 SXM 1,49 $/h, H100 PCIe 2,89 $/h) | — |
| Cómputo GPU / entrenamiento | Ninguno | Sí, 30+ SKU GPU, 31 regiones, Pods más Serverless, Instant y Slurm Clusters | RunPod |
| Base de datos, auth y almacenamiento gestionados | Sí, Postgres completo, RLS, OAuth, almacenamiento compatible con S3 | No | Supabase |
| Funciones vectoriales / datos IA | pgvector en Postgres, embeddings automáticos, AI Assistant | Sin almacén vectorial gestionado, lo autoalojas en un pod | Supabase |
| Integración con agentes IA (MCP)El servidor MCP de Supabase salió en 2026 | Servidor MCP de Supabase oficial, Claude y Cursor pueden consultar, migrar y gestionar proyectos | API REST más SDK, proveedor comunitario Vercel AI SDK, sin MCP first-party confirmado | Supabase |
| Postura de fiabilidad | Uptime gestionado, SLA vía Enterprise | 227+ caídas acumuladas en nueve meses, sin SLA salvo el nivel de 50K $ | Supabase |
| Tarifas de egress | Egress medido (5 GB Free, 250 GB Pro incluidos, exceso facturado) | Sin tarifas de egress en almacenamiento de red | RunPod |
| Soporte por defecto (planes de pago) | Email más Discord, sin chat en directo ni en Enterprise | Tickets Zendesk, sin SLA en estándar, calidad desigual | Supabase |
| Usuario ideal | Devs full-stack y de apps, equipos RAG, startups que lanzan un producto de IA con presupuesto ajustado | Equipos de IA que entrenan o sirven modelos, experimentos GPU sensibles al coste | — |
Precios verificados el 13 de junio de 2026 en supabase.com/pricing y runpod.io/pricing.
Criterio a criterio, cara a cara
Los mismos cinco criterios que puntuamos en la <a href="/es/labs/resena/supabase">reseña de Supabase</a> y en la <a href="/es/labs/resena/runpod">reseña de RunPod</a>. Cada asalto recibe una elección clara, aunque ambas ocupen capas distintas.
01 Asalto 1: llegar a tu primer resultado que funciona.
Supabase se lleva este asalto 4,6 a 4,0, y la brecha es la fricción después de la primera victoria, no la primera victoria en sí. Supabase te da un proyecto, claves API y una primera consulta en menos de cinco minutos. El dashboard es limpio, el editor SQL tiene autocompletado y genera automáticamente los tipos de TypeScript. Las reseñas repiten que la puesta en marcha es increíblemente fácil. RunPod también es muy rápido al principio: un primer Pod arranca en menos de 30 segundos desde las plantillas del Hub con los 5 $ de crédito. El problema es todo lo que viene después.
RunPod se vuelve quisquilloso pasado el primer pod. El Serverless exige conocer Docker, la interfaz muestra GPU como disponibles cuando no lo están, y la separación Community frente a Secure Cloud confunde a los novatos. Ambas herramientas tienen una curva de aprendizaje en lo profundo: las políticas RLS y el Postgres avanzado de Supabase llevan tiempo, y la configuración serverless de RunPod más el emparejamiento de región y almacenamiento es su propio rompecabezas. El desempate es la operación diaria. Supabase sigue fluido, mientras que la visualización de disponibilidad desactualizada y las rarezas de configuración de RunPod se acumulan en intentos desperdiciados. Para ser productivo el primer día y seguir siéndolo, gana Supabase.
Elige Supabase si quieres lanzar un backend y ser productivo el mismo día, con tipos autogenerados y un editor SQL limpio.
Elige RunPod para un primer pod GPU rápido, asumiendo que perdona menos una vez que pasas de las plantillas al Serverless.
02 Asalto 2: dónde cae de verdad la factura.
Supabase se lleva este asalto 4,8 a 4,0, y la previsibilidad marca la diferencia. Supabase tiene un plan gratis realmente usable (50K MAU, sin tarjeta) y un plan Pro a 25 $ que nuestra reseña sitúa en torno a cuatro o cinco veces más barato que Firebase a uso equivalente. El precio es transparente si vigilas el cómputo por proyecto: Pro se queda en 25 $/mes mientras te mantengas en la instancia Micro que cubre el crédito de 10 $, y una BD cargada en Large añade 110 $/mes. RunPod tiene un precio bruto excelente, RTX A5000 a 0,27 $/h, facturación por segundo, sin egress en almacenamiento de red, pero el valor se escapa por otro lado.
El peor caso de RunPod es pagar por un workload que nunca corrió. El contador empieza al aprovisionar, no al workload-en-marcha, así que un pod que falla al arrancar, descarga lento o se cae a mitad del job factura igual. Esa es la queja más fuerte de las reseñas. No hay un límite de presupuesto automático más allá de un tope de gasto por defecto de ~80 $/h, y Vast.ai puede bajar el precio de RunPod en tiempo H100 en spot. Ambas premian la disciplina: Supabase premia no crear proyectos innecesarios, RunPod premia poner límites de gasto y entender el almacenamiento efímero frente al de red. Para un backend daily driver con una factura mensual conocida, gana Supabase.
Elige Supabase para un coste de backend mensual predecible, un plan gratis real y un Pro a 25 $ que supera la facturación por segundo para una capa siempre encendida.
Elige RunPod para las GPU-horas más baratas cuando gestionas activamente el gasto y toleras el crédito desperdiciado ocasional.
03 Asalto 3: potencia bruta, en dos direcciones distintas.
Supabase se impone por poco 4,3 a 4,1, y la brecha estrecha es toda la historia: ganan en dimensiones distintas. Supabase ocupa la profundidad de datos, auth y vectores: Postgres completo con extensiones (PostGIS, pg_cron, pgvector), RLS a nivel de base, realtime sobre websockets, almacenamiento compatible con S3 con transformaciones de imágenes al vuelo, API REST más GraphQL instantáneas, y un servidor MCP oficial para que Claude o Cursor consulten y migren la BD directamente. RunPod ocupa la amplitud de cómputo y la velocidad de arranque en frío: 30+ SKU incluyendo B200 y H200, Pods más Serverless en un mismo sitio, arranques en frío FlashBoot por debajo de 200 ms (muy por delante de los 2 a 4 segundos de Modal), Instant y Slurm Clusters, almacenamiento de red sin egress, y despliegue desde GitHub con rollback.
Techos honestos en ambos lados. Supabase no tiene un dashboard de analítica integrado y limita las copias gestionadas a 14 días en Team. RunPod limita el entrenamiento multinodo a nodos de 8 GPU sin InfiniBand entre nodos, y su observabilidad es escasa. Ninguno es sustituto del otro: Supabase es la capa de aplicación y datos de un producto de IA, RunPod es la capa de entrenamiento e inferencia del modelo, y muchos stacks serios corren ambos. La brecha de puntuación se mantiene pequeña justo porque cada uno es profundo donde el otro está vacío.
Elige Supabase para la capa de aplicación y datos: pgvector, RLS, realtime, almacenamiento y acceso MCP listo para agentes en una sola plataforma.
Elige RunPod para la capa de cómputo: el catálogo GPU más amplio, arranques en frío por debajo de 200 ms y clusters para entrenamiento pesado.
04 Asalto 4: quién responde cuando se rompe.
Supabase gana este asalto de forma clara, 3,8 frente a 2,6, y la responsabilidad marca el desempate. Supabase te da soporte por email en Pro, un Discord activo donde responden miembros del equipo core, un triaje rápido de issues en GitHub, y una documentación que las reseñas sitúan entre las mejores que han visto. No es perfecto: sin chat en directo ni en Enterprise, y las preguntas complejas de Postgres a veces se derivan a la comunidad. RunPod funciona con tickets de Zendesk sin SLA, salvo que comprometas 50K $ en el Startup Growth Tier, un desajuste estructural cuando un pod atascado quema créditos activamente.
Las experiencias con RunPod se dividen mucho. Algunos consiguieron arreglos inmediatos y justos, a otros básicamente les dijeron que probaran a crear un pod nuevo, o vieron a RunPod echar la culpa a las plantillas por fallos del lado de la plataforma. La brecha que importa: cuando algo se rompe en la infra de RunPod, los usuarios estándar quedan expuestos justo cuando llegan los problemas de fiabilidad, sobre el telón de fondo de 227 caídas. El modelo docs-más-Discord de Supabase, imperfecto como es, resuelve la mayoría de los problemas sin dejarte tirado. Ambos se apoyan en documentación autoservicio, y ambos la tienen genuinamente buena, pero la documentación no sustituye a alguien que se haga cargo de una caída.
Elige Supabase para equipos autosuficientes cómodos con documentación excelente más email y un Discord activo.
Elige RunPod solo con los ojos abiertos sobre el soporte, o en el nivel Growth de 50K $ si necesitas un SLA real.
05 Asalto 5: amplitud de encaje en el stack vs CI/CD de desarrollador.
Supabase se lleva este asalto 4,3 a 3,9, sobre todo por la amplitud de encaje en el stack. Supabase trae SDK oficiales en JS y TS, React, Vue, Svelte, Next.js, Flutter, Swift y Kotlin, soporte de primera para Next.js App Router vía @supabase/ssr, e integraciones de socios como PowerSync offline sync, Cloudflare Workers, Retool, n8n y Zapier. Se enchufa directo a pgvector con OpenAI y Hugging Face para funciones de IA, y REST más GraphQL conectan con todo lo que hable HTTP. RunPod es sólido pero apunta en una sola dirección: una API REST completa con spec OpenAPI publicada, SDK en Python, JS y Go, despliegues nativos desde GitHub con rollback, CI/CD amplio (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI), y Pipedream para 3.000+ disparadores de apps.
Ambos tienen carencias honestas. Supabase no tiene integración nativa de Stripe, así que cableas webhooks a mano, y tiene menos conectores de marketing no-code que Firebase. RunPod no tiene Zapier nativo (solo Pipedream) y hooks de monitorización escasos. La ventaja se juega en dónde se enchufa cada uno: Supabase conecta con frameworks de front-end, herramientas no-code y proveedores de IA de serie, mientras la historia de integración de RunPod es de desarrollador y CI/CD. Para cablear una app y su capa de datos de IA, Supabase alcanza más de tu stack.
Elige Supabase para stacks de apps y no-code que necesitan SDK llave en mano y cableado de datos de IA en pgvector.
Elige RunPod para equipos de desarrollo que cablean jobs GPU en pipelines CI/CD basados en Git.
El coste real, capa por capa
Estas dos facturan de formas completamente distintas: Supabase por plan mensual más cómputo por proyecto, RunPod por segundo sin niveles. Listamos ambos y luego corremos dos ejemplos numéricos que cubren todo el stack.
| Supabase | RunPod | Ventaja | |
|---|---|---|---|
| GratisLos proyectos Supabase inactivos se pausan tras un periodo de inactividad | 0 $, 50K MAU, 500 MB BD, 1 GB almacenamiento, 5 GB egress, 2 proyectos, sin copias, sin SLA | Sin plan gratis, solo 5 $ de crédito al registrarse | Supabase |
| Plan de entrada | Pro 25 $/mes más uso: 100K MAU, 8 GB BD, 100 GB almacenamiento, 250 GB egress, 10 $ de créditos de cómputo, copias de 7 días | Pago por uso por segundo, Secure Cloud RTX A5000 0,27 $/h, L4 0,39 $/h, A40 0,44 $/h | Supabase |
| Add-ons de cómputo (Supabase) / GPU de gama media (RunPod)Cada proyecto Supabase corre en su propia instancia de cómputo dedicada | Por proyecto, al mes: Micro 10 $ (cubierto por el crédito Pro), Small 15 $, Medium 60 $, Large 110 $, XL 210 $, 4XL 960 $ | A100 PCIe 1,39 $/h, A100 SXM 1,49 $/h, RTX Pro 6000 2,09 $/h, H100 PCIe 2,89 $/h | — |
| GPU de gama alta / nivel de escala | Team 599 $/mes: SOC2, ISO 27001, copias de 14 días, soporte prioritario, SSO | H100 SXM 3,29 $/h, H200 SXM 4,39 $/h, B200 5,89 $/h (Secure Cloud, Community más barato) | — |
| Serverless (RunPod) / Enterprise (Supabase)El Startup Growth Tier de RunPod pide un compromiso de 50K $ para SLA y onboarding | Enterprise a consultar, HIPAA disponible, soporte dedicado, BYO-cloud u on-prem | Flex Worker scale-to-zero: A100 2,72 $/h, H100 4,18 $/h, H200 5,58 $/h, B200 8,64 $/h | — |
| Almacenamiento y otros add-ons | Custom Domain 10 $/mes, PITR 100 $/mes por 7 días, Database Branching 0,01344 $/rama/h | Volumen de red 0,07 $/GB/mes bajo 1 TB, 0,05 por encima, alto rendimiento 0,14 $/GB/mes, sin tarifas de egress | — |
| MVP RAG, stack completo (ejemplo numérico A)Stack RAG combinado unos 188 $/mes, coste idle casi nulo del lado GPU | Supabase Pro 25 $/mes: pgvector, auth, almacenamiento, 100K MAU, se queda en el cómputo Micro | Serverless A100 Flex a 2,72 $/h, ~2 horas activas/día, scale-to-zero, unos 163 $/mes | — |
| Run de fine-tuning (ejemplo numérico B)Sin tarifa de egress sobre los pesos entrenados, un ahorro real frente a los hiperescaladores | Supabase no interviene, esto es cómputo puro | 1x H100 SXM a 3,29 $/h, fine-tune de 20 h unos 65,80 $, más volumen de 200 GB 14 $/mes, sin egress para sacar los pesos | RunPod |
Precios verificados el 13 de junio de 2026 en supabase.com/pricing y runpod.io/pricing. El Secure Cloud de RunPod corre a unos 0,10 a 0,40 $/h por encima del Community Cloud para los mismos SKU.
Elige por escenario
Elige Supabase si...
- Necesitas un backend de aplicación real, Postgres, auth, almacenamiento, realtime, API instantáneas, no cómputo en bruto; RunPod no te da nada de esto
- Quieres búsqueda vectorial o retrieval RAG con pgvector dentro del mismo Postgres que los datos de tu app, sin BD vectorial aparte ni egress extra
- El coste mensual predecible importa: un plan gratis real (50K MAU, sin tarjeta) y un Pro a 25 $ superan la facturación GPU por segundo para un backend daily driver
- Quieres que agentes de IA operen tu backend directamente, el servidor MCP oficial deja a Claude o Cursor diseñar tablas, ejecutar migraciones y consultar datos
- Valoras la fiabilidad gestionada y una documentación excelente por encima del precio GPU en bruto, sin un historial de 227 caídas pesándote encima
Elige RunPod si...
- Necesitas entrenar, hacer fine-tuning o inferencia GPU, Supabase no puede ejecutar ni un solo workload GPU, esta es la capa que ocupa RunPod
- Quieres el catálogo GPU actual más amplio, RTX A5000 0,27 $/h hasta B200 5,89 $/h en 31 regiones, con facturación por segundo y Serverless scale-to-zero
- La latencia de arranque en frío es crítica para la inferencia, FlashBoot apunta a menos de 200 ms, muy por delante de los 2 a 4 segundos de Modal
- Quieres cero tarifas de egress al mover grandes checkpoints de modelo dentro y fuera del almacenamiento de red
- Haces experimentos desechables o inferencia sensible al coste y sabes gestionar el gasto, poner límites y entender el almacenamiento efímero frente al de red para esquivar la trampa del crédito desperdiciado
Preguntas frecuentes
¿Supabase y RunPod son realmente competidores en 2026?
No del todo, ocupan capas distintas de una app de IA. Supabase es la capa de datos, auth, vectores y backend (Postgres gestionado más pgvector más auth más almacenamiento más API). RunPod es la capa de cómputo GPU para entrenamiento e inferencia. Se comparan porque, al montar un producto de IA, evalúas ambos a la vez: ¿dónde viven mis datos y dónde corre mi modelo? En nuestra puntuación Supabase gana en general (4,4 frente a 3,7), pero eso significa que gana en el trabajo que hace, no que sustituya a las GPU.¿Se pueden usar Supabase y RunPod juntos?
Sí, y es un stack común y sensato. Supabase guarda tus datos estructurados, la auth de usuario y los embeddings vectoriales (pgvector); RunPod corre el modelo que genera esos embeddings o sirve inferencia. Un montaje RAG típico almacena documentos y vectores en Supabase y llama a un endpoint Serverless de RunPod para el paso de embedding o LLM. Se complementan en lugar de sustituirse, y por eso la mayoría de quienes construyen con IA acaban corriendo ambos para cosas distintas.¿Cuánto cuesta cada uno para un MVP de IA pequeño en 2026?
Lado Supabase: Pro a 25 $/mes cubre pgvector, auth, almacenamiento y 100K MAU si te quedas en el cómputo Micro que cubre el crédito de 10 $. Lado RunPod: un Serverless A100 Flex Worker está a 2,72 $/h con scale-to-zero, unos 163 $/mes a ~2 horas activas al día. Combinado, un MVP RAG de bajo tráfico ronda los 188 $/mes, con coste idle casi nulo del lado GPU. Fuente: supabase.com/pricing más runpod.io/pricing, verificado el 13 de junio de 2026.¿Cuál es más barato, Supabase o RunPod?
Facturan distinto, así que depende de la capa. Para un backend (BD, auth, almacenamiento), Supabase es barato y predecible, gratis para MVP reales y 25 $/mes en Pro. Para cómputo GPU, RunPod es por segundo desde 0,27 $/h en una RTX A5000. No hay un más barato entre ambos porque Supabase no puede correr GPU y RunPod no es una base de datos. Compara Supabase con Firebase y Neon, y RunPod con Vast.ai, Lambda y Modal.¿Supabase tiene plan gratis, y RunPod?
Supabase sí: un plan gratis realmente usable con 50K MAU, 500 MB BD, 1 GB almacenamiento y sin tarjeta de crédito, suficiente para correr un MVP real en producción. RunPod no: no hay plan gratis permanente, solo 5 $ de créditos al registrarse. Para experimentos GPU realmente gratis, Google Colab o Kaggle cubren ese hueco, no RunPod. Esta brecha de plan gratis es una razón por la que Supabase es el sitio más acogedor para que un builder en solitario empiece.¿Cuál es la forma más barata de construir una app RAG o de búsqueda semántica: Supabase o una BD vectorial aparte más RunPod?
Para la mayoría de equipos, pgvector de Supabase es la capa de retrieval más barata y simple porque los vectores viven en el mismo Postgres que los datos de tu app, sin una factura tipo Pinecone aparte y sin egress entre servicios. Usa RunPod solo para el cómputo que genera los embeddings o corre el LLM. Apilar una BD vectorial dedicada encima suele añadir coste y piezas móviles que no necesitas a escala de MVP.¿Es RunPod lo bastante fiable para depender de él, y Supabase es más estable?
La fiabilidad de RunPod es su punto más débil: acumuló más de 227 caídas en nueve meses, los pods pueden fallar al arrancar o caerse mientras facturan, y la disponibilidad GPU anunciada suele ser errónea, sin SLA salvo compromiso de 50K $ en el nivel Growth. Supabase es una plataforma gestionada con una postura de uptime más estable y un SLA disponible en Enterprise. Para cualquier cosa que deba seguir en línea, Supabase es el valor por defecto más seguro en su capa; del lado GPU pondrías límites de gasto y preferirías el Secure Cloud, o sopesarías un proveedor con un SLA real.Supabase vs Firebase más Modal, ¿cómo se mapea?
Piensa en capas. Supabase compite con Firebase, Neon y Appwrite en la capa de backend y datos, ganando en SQL completo, pgvector y código abierto. RunPod compite con Modal, Lambda, Vast.ai y CoreWeave en la capa GPU, ganando en amplitud de catálogo y arranques en frío por debajo de 200 ms, mientras Modal gana en DX serverless y monitorización y Vast.ai gana en precio spot bruto. Una decisión Supabase vs RunPod es en realidad dos decisiones de capa distintas tomadas a la vez.¿Funcionan bien ambos con asistentes de código de IA como Claude?
Supabase notablemente sí: trae un servidor MCP oficial para que Claude, Cursor y otros agentes creen proyectos, diseñen tablas, generen migraciones y consulten datos a través de un protocolo estándar. RunPod expone una API REST completa con spec OpenAPI publicada más SDK en Python, JS y Go y un proveedor comunitario Vercel AI SDK, así que los agentes pueden manejarlo por programa, pero un servidor MCP first-party no está confirmado. Para trabajo de backend dirigido por agentes, Supabase es el más llave en mano de los dos.¿Quién debería elegir cuál en 2026?
Elige Supabase si necesitas un backend, base de datos, auth, almacenamiento y vectores, para un producto de IA o web; es la opción mejor puntuada, más fiable y más predecible para ese trabajo. Elige RunPod si necesitas GPU para entrenar o servir un modelo; nada en Supabase sustituye eso. La mayoría de quienes construyen con IA en serio acaban usando Supabase para la capa de datos y RunPod, o un par como Modal o Lambda, para la capa de cómputo. La respuesta correcta suele ser ambos, para cosas distintas.
Construye en los dos, luego decide
Gratis para empezar en Supabase, 5 $ de crédito en RunPod. La forma más rápida de saberlo: levantar un trozo real de RAG en cada uno, guardar los vectores en uno, servir el modelo en el otro.
Ideal para la capa de datos de un producto de IA: Postgres, auth, almacenamiento y pgvector en una sola plataforma gestionada, con un plan gratis real y un Pro a 25 $. Lee la reseña completa de Supabase o ver todas las comparativas.
Leer la reseña completa de Supabase →Ideal para la capa de cómputo: 30+ SKU GPU, facturación por segundo y Serverless scale-to-zero para entrenamiento e inferencia. 5 $ de crédito al registrarse, sin plan gratis. Lee la reseña completa de RunPod o ver todas las comparativas.
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