INTEGRACIÓN ASSEMBLYAI n8n: AUTOMATIZAR ASSEMBLYAI CON N8N

Esta acción te permite subir archivos de audio directamente a AssemblyAI desde n8n, constituyendo el punto de partida para cualquier pipeline de transcripción. Es especialmente útil cuando trabajas con archivos locales o binarios que provienen de otros nodos de tu workflow.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Selecciona tus credenciales de AssemblyAI previamente configuradas. Este campo es requerido.
• Resource: Establecido en "File" para indicar que estás trabajando con archivos. Requerido.
• Operation: Fijado en "Upload" para esta acción. Requerido.
• File Path or Binary Data: Acepta tanto una ruta de archivo como datos binarios directamente. Puedes conectar este campo a la salida de nodos como HTTP Request o Read Binary File. Requerido.

Casos de uso:

• Subir grabaciones de llamadas desde un sistema de telefonía para transcripción posterior
• Procesar archivos de audio descargados automáticamente desde servicios de almacenamiento
• Integrar con webhooks que reciben archivos multimedia para procesamiento inmediato

La acción de crear transcripción es el corazón de la integración, permitiéndote convertir audio en texto de forma automatizada. AssemblyAI utiliza modelos de IA de última generación para ofrecer transcripciones de alta precisión en múltiples idiomas.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Tus credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: Establecido en "Transcript" para trabajar con transcripciones. Requerido.
• Operation: Fijado en "Create" para generar una nueva transcripción. Requerido.
• Audio URL: La URL pública del archivo de audio a transcribir. Puede ser un enlace directo a un archivo MP3, WAV, o incluso un vídeo de YouTube. Requerido.
• Result: Campo de salida que contendrá el ID y estado de la transcripción creada.

Casos de uso:

• Transcribir automáticamente episodios de podcast publicados en tu feed RSS
• Convertir webinars grabados en contenido textual para SEO
• Procesar entrevistas de usuarios para análisis cualitativo

Esta acción recupera los detalles completos de una transcripción existente, incluyendo el texto transcrito, metadatos y estado de procesamiento. Fundamental para workflows que necesitan verificar el progreso o extraer resultados.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "Get" para recuperar información. Requerido.
• Transcript ID: El identificador único de la transcripción que deseas consultar. Acepta expresiones dinámicas de nodos anteriores. Requerido.

Casos de uso:

• Verificar si una transcripción ha terminado de procesarse antes de continuar el workflow
• Recuperar el texto completo para enviarlo a otras aplicaciones
• Monitorear el estado de transcripciones en curso

Obtén un listado de todas tus transcripciones en AssemblyAI, útil para auditorías, sincronizaciones masivas o dashboards de monitoreo.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Tus credenciales. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "List". Requerido.
• Limit: Número máximo de transcripciones a recuperar. Por defecto es 50, pero puedes ajustarlo según tus necesidades. Requerido.
• Additional Fields: Permite añadir filtros adicionales si es necesario.

Casos de uso:

• Crear un dashboard que muestre todas las transcripciones procesadas
• Sincronizar el historial de transcripciones con una base de datos externa
• Identificar transcripciones pendientes de revisión

Elimina transcripciones de tu cuenta AssemblyAI, esencial para gestión de datos, cumplimiento GDPR o limpieza de recursos no necesarios.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "Delete". Requerido.
• Transcript ID: El ID de la transcripción a eliminar. Acepta valores fijos o expresiones dinámicas. Requerido.

Casos de uso:

• Implementar políticas de retención de datos automáticas
• Eliminar transcripciones de prueba después de verificar workflows
• Cumplir con solicitudes de eliminación de datos de usuarios

Extrae el contenido de una transcripción organizado en párrafos, facilitando la lectura y el procesamiento posterior del texto.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Tus credenciales. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "Get Paragraphs". Requerido.
• Transcript ID: El identificador de la transcripción. Requerido.

Casos de uso:

• Formatear transcripciones para publicación en blogs
• Dividir contenido largo en secciones manejables para procesamiento
• Preparar texto para traducción automática manteniendo la estructura

Similar a párrafos, pero con granularidad a nivel de oraciones. Ideal para análisis más detallados o cuando necesitas trabajar con unidades de texto más pequeñas.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "Get Sentences". Requerido.
• Transcript ID: Identificador único de la transcripción. Acepta valores alfanuméricos. Requerido.

Casos de uso:

• Análisis de sentimiento a nivel de oración
• Crear highlights o citas destacadas de entrevistas
• Alimentar sistemas de búsqueda semántica con oraciones individuales

Genera subtítulos formateados listos para usar en plataformas de vídeo, con control sobre la longitud de cada caption.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Tus credenciales. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "Get Subtitles". Requerido.
• Transcript ID: ID de la transcripción fuente. Acepta expresiones dinámicas. Requerido.
• Characters Per Caption: Número máximo de caracteres por línea de subtítulo. Ajústalo según la plataforma de destino. Requerido.

Casos de uso:

• Generar automáticamente subtítulos SRT para vídeos de YouTube
• Crear versiones accesibles de contenido multimedia
• Preparar subtítulos para plataformas de e-learning

Recupera versiones de audio donde información sensible ha sido eliminada o censurada, fundamental para cumplimiento normativo y privacidad.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "Get Redacted Audio". Requerido.
• Transcript ID: El ID de la transcripción procesada con redacción. Requerido.

Casos de uso:

• Crear versiones públicas de grabaciones eliminando datos personales
• Cumplir con regulaciones de privacidad en grabaciones de llamadas
• Preparar material de formación sin exponer información sensible

Busca palabras o frases específicas dentro de una transcripción, devolviendo las ubicaciones exactas donde aparecen.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Tus credenciales. Requerido.
• Resource: "Transcript". Requerido.
• Operation: "Word Search". Requerido.
• Transcript ID: El ID de la transcripción donde buscar. Requerido.
• Input Type: Formato de entrada, actualmente "Comma-Separated List". Fijo.
• Words to Search: Lista de palabras separadas por comas que deseas encontrar. Acepta expresiones dinámicas. Requerido.

Casos de uso:

• Detectar menciones de competidores en llamadas de ventas
• Identificar keywords específicas en entrevistas de investigación
• Crear alertas cuando se mencionan términos sensibles

Utiliza la IA de AssemblyAI para generar resúmenes automáticos de transcripciones, ahorrando horas de revisión manual.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: Recurso de LeMUR para procesamiento con IA. Requerido.
• Operation: "Generate Summary". Requerido.
• Transcript IDs: Los IDs de las transcripciones a resumir. Puedes incluir múltiples IDs. Requerido.
• Final Model: El modelo de IA a utilizar (por ejemplo, Claude). Requerido.
• Temperature: Controla la creatividad del resumen (0-1). Valores bajos = más determinista. Opcional.
• Max Output Size: Longitud máxima del resumen en tokens. Opcional.

Casos de uso:

• Generar resúmenes ejecutivos de reuniones largas
• Crear descripciones automáticas para episodios de podcast
• Extraer puntos clave de webinars para newsletters

Haz preguntas específicas sobre el contenido de tus transcripciones y obtén respuestas generadas por IA basadas en el audio original.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Tus credenciales. Requerido.
• Resource: Recurso LeMUR. Requerido.
• Operation: "Question & Answer". Requerido.
• Transcript IDs: IDs de las transcripciones sobre las que preguntar. Requerido.
• Final Model: Modelo de IA para generar respuestas. Requerido.
• Questions: Las preguntas que deseas hacer sobre el contenido. Requerido.
• Temperature: Controla la variabilidad de las respuestas (0-1). Opcional.

Casos de uso:

• Crear un bot de FAQ basado en el contenido de tus podcasts
• Extraer información específica de entrevistas de forma automatizada
• Analizar llamadas de soporte para identificar problemas recurrentes

Ejecuta tareas personalizadas con LeMUR utilizando prompts a medida, dándote flexibilidad total sobre el procesamiento con inteligencia artificial.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: Recurso de LeMUR. Requerido.
• Operation: "Custom Task". Requerido.
• Transcript IDs: Los IDs de las transcripciones a procesar. Opcional.
• Final Model: Modelo de IA (por ejemplo, Claude 4 Sonnet). Requerido.
• Prompt: Las instrucciones personalizadas para la tarea. Requerido.
• Max Output Size: Límite de caracteres de salida. Por defecto 2000. Opcional.

Casos de uso:

• Extraer action items de reuniones con formato específico
• Generar posts para redes sociales basados en contenido de audio
• Crear análisis de sentimiento personalizados

Recupera la respuesta de una solicitud LeMUR anterior utilizando su ID, útil para workflows asíncronos o cuando el procesamiento toma tiempo.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Tus credenciales. Requerido.
• Resource: "LeMUR". Fijo.
• Operation: "Get Response". Fijo.
• LeMUR Request ID: El identificador único de la solicitud LeMUR. Acepta caracteres alfanuméricos. Requerido.

Casos de uso:

• Implementar workflows con polling para tareas largas de IA
• Recuperar resultados de procesamiento batch
• Crear sistemas de reintentos para operaciones que fallan temporalmente

Elimina permanentemente los datos asociados a una solicitud LeMUR, esencial para gestión de privacidad y cumplimiento.

Parámetros clave:

• Credential to connect with: Credenciales de AssemblyAI. Requerido.
• Resource: "LeMUR". Fijo.
• Operation: "Purge Data". Fijo.
• LeMUR Request ID: El ID de la solicitud cuyos datos deseas purgar. Opcional si deseas purgar datos específicos.

Casos de uso:

• Cumplir con políticas de retención de datos
• Eliminar datos sensibles después del procesamiento
• Implementar flujos de limpieza automática