La agencia Mistral.IA europea, en tus términos.
Mistral te da modelos comerciales en La Plateforme más open weights que puedes self-hostear, pero una clave API sin setup solo acumula polvo. Lo conectamos a tu producto, construimos RAG sobre tus datos, le hacemos fine-tuning para tu dominio, y self-hosteamos para residencia de datos UE.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia Mistral hace que funcione para ti, no solo te da una clave.
Cualquiera puede coger una clave API. Conectar Mistral a tu producto, self-hostearlo para residencia UE, hacerle fine-tuning con tus datos, y enrutar las tareas con honestidad es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Integración
Mistral conectado a tu producto y tu stack
Una clave API no es un despliegue. Conectamos Mistral vía La Plateforme (AI Studio) en tu producto, tu back office y tus datos: RAG sobre tus documentos, function calling, salidas estructuradas, y la Agents API con Connectors para que lea tus sistemas reales. Elegimos el modelo correcto por tarea (Large, Medium, Codestral, los pequeños abiertos) y lo cableamos para que tu equipo entregue con él, en vez de toquetear una ventana de chat.
Ver un despliegue tipo - Soberanía
Residencia de datos UE, open weights que puedes self-hostear
Si tus datos no pueden salir de la UE ni tocar un proveedor bajo jurisdicción de EE. UU., Mistral es una de las pocas opciones serias. Desplegamos Le Chat Enterprise con residencia UE, o self-hosteamos los modelos open weights en tu propia infra o un cloud europeo, para que el dato nunca salga de tu perímetro. Obtienes un setup RGPD-limpio con modelos auditables, justo por eso banca, salud y sector público miran a Mistral primero.
Ver el método - Fine-tuning
Modelos ajustados con tus propios datos
Un modelo generalista es un punto de partida, no la meta. Hacemos fine-tuning de Mistral con tus datos (supervised fine-tuning, preference tuning) para que hable tu dominio, tu tono y tus formatos, y luego lo corremos tras RAG para que siga anclado en tus fuentes. El resultado es más pequeño, más barato y más rápido de correr que tirar de un modelo frontier en cada llamada, y es tuyo para quedártelo, no alquilado a una caja negra.
Ver las integraciones - Capacitación y ops
Tu equipo lo pilota, model-agnostic y honesto
Somos una agencia de automatización e IA primero, no revendedores de Mistral. Enrutamos cada tarea al modelo que de verdad la gana, y cuando un modelo frontier de EE. UU. encaja mejor en un trabajo, lo decimos. Formamos a tu equipo, documentamos el setup, y cableamos el routing de modelos para que puedas cambiar o mezclar proveedores sin rehacerlo todo. Te quedas con un stack soberano por defecto, no atado a la hoja de ruta de un solo proveedor.
Ver la capacitación IA
Desplegamos Mistral como infraestructura, no una demo.
La mayoría de los despliegues de Mistral se estancan igual: una clave API comprada, sin RAG, sin fine-tune, sin routing, alguien lo prueba en un mal primer prompt y concluye que un modelo de EE. UU. es mejor. Así que lo tratamos como infraestructura: anclado en tus datos, dimensionado para tus restricciones de residencia, ajustado para tu dominio, y enrutado tarea por tarea a lo que de verdad gana.
- Auditoría · mapeamos tus casos de uso, tus restricciones de datos, y dónde importa de verdad la soberanía
- Setup · API u open weights self-hosteados, residencia UE, RAG y guardarraíles cableados
- Build · fine-tuning con tus datos y agentes sobre la Agents API, acotados y probados
- Capacitación · formamos al equipo, documentamos el routing, y entregamos un stack que posees y puedes cambiar
Somos model-agnostic, así que te diremos la verdad.
No vendemos un nivel de partner de Mistral. Lo usamos donde gana (soberanía, residencia UE, modelos pequeños ajustados) y enrutamos a un modelo frontier de EE. UU. cuando de verdad encaja mejor en la tarea. Esa honestidad es justo lo que un revendedor no puede darte, y es por lo que tus datos acaban donde deben y tu factura sigue siendo sensata.
- Model-agnostic por defecto: enrutamos cada tarea al modelo que la gana, y te decimos con honestidad cuándo un modelo frontier de EE. UU. supera a Mistral en un trabajo.
- Soberanía bien hecha: residencia de datos UE, open weights en tu infra, setups RGPD-limpios para equipos que de verdad no pueden enviar sus datos a un proveedor de EE. UU.
- Te quedas autónomo: el setup, los fine-tunes y el routing viven en tu stack, así que tu equipo lo posee sin nosotros y no queda atado a un solo proveedor.
- Ningún badge de revendedor. Nos juzgan por si tu producto funciona mejor y tus datos se quedan donde deben, no por un nivel de partner.
Mistral en el centro, tu stack soberano alrededor.
Configuramos las partes que convierten un modelo en output fiable y anclado, y luego las conectamos a cómo tu equipo ya entrega. Esto es lo que cubre un despliegue real.
- Setup
Integración API La Plateforme
Cableamos la API de Mistral (La Plateforme / AI Studio) en tu producto y tu back office: chat completions, function calling, salidas JSON estructuradas, embeddings y visión, con retries y control de costes para que la factura sea predecible.
- Setup
RAG sobre tus documentos
Construimos retrieval-augmented generation sobre tus fuentes reales (docs, tickets, base de conocimiento) para que Mistral responda desde tus datos en vez de adivinar, con citas y un paso de anclaje auditable.
- Setup
Self-hosting de open weights
Para residencia de datos estricta, desplegamos los modelos open weights de Mistral en tu propia infra o un cloud europeo, dimensionados a tu hardware, para que el dato sensible nunca salga de tu perímetro.
- Setup
Fine-tuning (SFT y DPO)
Hacemos fine-tuning de Mistral con tus datos mediante supervised fine-tuning y preference tuning para que aprenda tu dominio, tu tono y tus formatos, y luego lo evaluamos contra tus tareas reales antes de enviarlo.
- Setup
Agents API y Connectors
Construimos agentes sobre la Agents API de Mistral con Connectors y servidores MCP para que lean tus herramientas y sistemas, acotados a los permisos que tú fijas, con un humano que aprueba lo que importa.
- Setup
Routing de modelos
Montamos el routing para que cada tarea llegue al modelo correcto (Mistral Large, Medium, Codestral, un pequeño modelo abierto, o un modelo frontier cuando gana), manteniéndote rápido, barato y agnóstico al proveedor.
Mapeamos tu caso de uso y tus datos, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tus casos de uso, tus restricciones de datos y dónde importa de verdad la soberanía. Te llevas una lectura honesta de si Mistral encaja, qué configurar primero, y dónde ganaría un modelo frontier en su lugar. Cero pitch, solo la mirada de un ingeniero sobre tu flujo.
- Una lectura honesta de dónde encaja Mistral en tus casos de uso
- El setup soberano y los guardarraíles a cablear primero
- Si self-hostear los open weights o usar La Plateforme
- Una opinión franca de dónde gana un modelo frontier en su lugar
Cómo llevamos un despliegue de Mistral.
Cinco pasos, en orden. No enviamos antes de cablear la residencia y el anclaje, no hacemos fine-tuning sin evaluar sobre tus tareas reales, y tu equipo lo posee al final. Cada paso tiene un entregable y validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría de casos y datos
Mapear dónde encaja Mistral de verdad
Nos sentamos con tu equipo y miramos los casos de uso reales y las restricciones reales: qué datos pueden salir de la UE y cuáles no, dónde un modelo soberano u open weights es innegociable, y dónde un modelo frontier iría simplemente más rápido. La mitad del valor es decirte con honestidad dónde Mistral es la opción correcta y dónde no, para que no lo despliegues contra un problema que otra herramienta resuelve mejor.
- Paso 2 · Setup soberano
Cablearlo para residencia y mantenerlo anclado
Configuramos Mistral como tus restricciones exigen: La Plateforme con residencia UE, u open weights self-hosteados en tu infra o un cloud europeo cuando el dato no puede salir en absoluto. Añadimos RAG sobre tus fuentes para que las respuestas sigan ancladas y auditables, y ajustamos guardarraíles y permisos antes de que algo se acerque a producción. Una base RGPD-limpia y auditable, no una clave de chat repartida por ahí.
- Paso 3 · Fine-tuning y agentes
Ajustarlo con tus datos, enviar agentes reales
Hacemos fine-tuning de Mistral con tus datos (supervised fine-tuning, preference tuning) para que hable tu dominio y tus formatos, y luego lo evaluamos contra tus tareas reales, no un benchmark. Construimos agentes sobre la Agents API con Connectors y MCP, cada uno acotado a un trabajo con las herramientas y permisos que necesita y un humano que aprueba lo que importa. Un modelo más pequeño, más barato y propio haciendo el trabajo, anclado en tus fuentes.
- Paso 4 · Integrar y enrutar
Conectarlo a tu producto y enrutar con cabeza
Cableamos Mistral en tu producto, tu back office y las herramientas que tu equipo ya usa, y montamos el routing de modelos para que cada tarea llegue al motor correcto: Large, Medium, Codestral para código, un pequeño modelo abierto para volumen barato, o un modelo frontier cuando de verdad gana. Todo sale con sus controles de coste, su logging y sus permisos desde el día 1, y puedes cambiar de proveedor sin rehacerlo todo.
- Paso 5 · Formar y traspasar
Formar al equipo, y luego quitarse de en medio
Formamos a tu equipo en el setup, documentamos el routing y el pipeline de fine-tuning, y te entregamos un stack que posees. Los nuevos casos de uso heredan la misma base anclada, soberana por defecto. Si quieres ir más a fondo, nuestra capacitación IA cubre los agentes y el routing de modelos de principio a fin. Si quieres tenernos disponibles para lo que escala después, lo hablamos aparte, sin atarte a un solo proveedor.
Nos juzgan por lo que se entrega y sigue conforme.
Ningún badge de revendedor que exhibir, así que lideramos con lo que importa: los comentarios de los equipos cuyo despliegue de Mistral llevamos, y si sus datos se quedaron donde debían mientras el producto mejoraba. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de esos equipos, no de un deck de marketing.
- El setup, los fine-tunes y el routing viven en tu stack, propiedad de tu equipo
- Residencia de datos UE y anclaje cableados antes de producción
- Agentes acotados, probados, y el humano en el bucle
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos para los que lo desplegamos
Las preguntas que nos hacen en bucle.
¿Qué hace exactamente una agencia Mistral?
Una agencia Mistral conecta Mistral en tu producto y tu stack para que haga trabajo real, en vez de dejarte una clave API que nadie integró. Conectamos La Plateforme (AI Studio), construimos RAG sobre tus documentos, hacemos fine-tuning de los modelos con tus datos, enviamos agentes sobre la Agents API con Connectors, y para residencia de datos estricta self-hosteamos los open weights en tu propia infra. El objetivo es un stack de IA funcional, soberano por defecto, que tu equipo posee, no una ventana de chat que tres personas prueban una vez.¿Cuánto cuesta un despliegue de Mistral?
Depende del alcance: una integración API con RAG no tiene nada que ver con self-hostear open weights y hacer fine-tuning de un modelo para una carga regulada. No soltamos un paquete cerrado. Empezamos con una auditoría gratuita de 60 minutos para encontrar dónde encaja Mistral de verdad en tus casos de uso y tus restricciones de datos, y luego cotizamos un alcance fijo. El uso de Mistral en La Plateforme lo pagas a ellos directamente; nosotros configuramos el routing y el control de costes para que la factura sea predecible.¿Por qué elegir Mistral frente a un modelo frontier de EE. UU.?
Sobre todo soberanía y control. Mistral es un laboratorio de IA europeo (francés) con residencia de datos UE en Le Chat Enterprise y modelos open weights que puedes self-hostear, así que tus datos nunca tienen que salir de la UE ni tocar un proveedor bajo jurisdicción de EE. UU., lo que importa en banca, salud y sector público. También obtienes modelos que puedes ajustar y poseer en vez de alquilar. Seremos honestos eso sí: en algunas tareas de razonamiento duro o de nicho un modelo frontier de EE. UU. aún gana, y esas las enrutamos allí.¿Podemos self-hostear Mistral para residencia de datos UE?
Sí, es una de las mayores ventajas de Mistral. Los modelos open weights pueden correr en tu propia infraestructura o un cloud europeo, así que el dato sensible nunca sale de tu perímetro, algo difícil de hacer con modelos cerrados de EE. UU. Dimensionamos el despliegue a tu hardware, montamos el stack de serving, añadimos RAG sobre tus fuentes, y cableamos los guardarraíles. Para casos menos estrictos, Le Chat Enterprise y La Plateforme ya ofrecen residencia UE sin self-hosting, y te diremos qué necesitan de verdad tus restricciones.¿Podéis hacer fine-tuning de Mistral con nuestros datos?
Sí, y a menudo ahí está el valor real. Hacemos fine-tuning de Mistral con supervised fine-tuning y preference tuning para que hable tu dominio, tu tono y tus formatos de salida, y luego lo corremos tras RAG para que siga anclado en tus fuentes. Un modelo más pequeño y ajustado es más barato y más rápido de correr que llamar a un modelo frontier en cada petición, y es tuyo. Lo evaluamos contra tus tareas reales antes de enviarlo, no contra un benchmark genérico.¿Podéis construir agentes de IA con Mistral?
Sí. La Agents API de Mistral nos deja construir agentes con herramientas integradas, Connectors y servidores MCP para que lean tus sistemas reales, mantengan el contexto, y llamen a funciones. Acotamos cada agente a un trabajo, le damos solo las herramientas y permisos que necesita, y mantenemos a un humano aprobando lo que importa. El objetivo son agentes que hacen el 80% repetitivo anclados en tus datos, no una caja negra autónoma tomando decisiones que nadie revisó.¿Mistral va a reemplazar a nuestros desarrolladores o equipo?
No, y no vamos a fingir lo contrario. Mistral es muy bueno en el 80% mecánico (redacción, clasificación, código con Codestral, Q&A anclado) y aún necesita a tu gente para fijar el rumbo, juzgar los trade-offs y responsabilizarse del resultado. Los equipos que ganan lo tratan como palanca, no como reemplazo. Lo configuramos para hacer a tu equipo más rápido y liberarlo para el trabajo de criterio, y te diremos con honestidad dónde aún necesita un humano o dónde otro modelo encaja mejor en el trabajo.¿Cuánto tarda un despliegue de Mistral?
Para un despliegue acotado (integración API, RAG, guardarraíles, formación), cuenta de 2 a 4 semanas: auditoría y setup soberano primero, luego un primer caso de uso anclado en producción. Self-hostear open weights y hacer fine-tuning para una carga regulada lleva más. Troceamos en lotes para que tu equipo tenga un setup útil y conforme pronto, en vez de esperar a un gran despliegue antes de que nadie envíe una sola respuesta anclada con él.
Deja de tener una clave API en el cajón. Despliégalo bien.
Una auditoría de 60 minutos, tu caso de uso y tus restricciones de datos mapeados, un plan de despliegue con la residencia UE y el anclaje incorporados. Si tu equipo puede correrlo en casa tras el setup, te damos el playbook. Si encajamos, lo hacemos nosotros.