La agencia Supabase.Un backend que aguanta.
Supabase es Postgres de verdad con Auth, Realtime, Storage y Edge Functions, la alternativa open source a Firebase, pero un quickstart sin Row Level Security filtra datos en cuanto se conectan dos tenants. Modelamos el esquema bien, lo blindamos con la RLS, construimos la Auth y las features que necesitas, y lo conectamos a tu front.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia Supabase construye el backend bien, no solo crea un proyecto.
Cualquiera puede crear un proyecto Supabase. Modelar un esquema que aguanta, escribir una RLS que mantiene separados los tenants, y conectar Auth, Realtime y Edge Functions a un front de verdad es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Esquema y RLS
Un esquema Postgres que no te peleará a escala
Supabase es Postgres de verdad, y ese es el punto: tienes relaciones, restricciones, índices y migraciones, no un almacén de documentos del que te vas a arrepentir. Modelamos tus datos bien, escribimos las policies de Row Level Security que hacen el multi-tenant seguro por defecto, y montamos migraciones para que los cambios de esquema sean revisados y reversibles. Con esta capa bien hecha, Auth, Realtime y la API auto-generada simplemente funcionan encima.
Ver un build tipo - Auth y acceso
Auth conectada a tu modelo de permisos real
Supabase Auth gestiona email, magic links, proveedores OAuth, SSO y JWT, pero lo difícil es el modelo de acceso detrás. Mapeamos tus roles y tenants a las policies RLS de Postgres para que un usuario solo vea sus propias filas, montamos los auth hooks y los custom claims que necesitas, y probamos los casos límite (invitaciones, cambios de rol, cambio de organización) que rompen apps en producción. Una autenticación de verdad hermética, no un login de demo.
Ver el método - Realtime y Edge
Realtime, Storage y Edge Functions donde encajan
La palanca de Supabase es la suite integrada. Cableamos Realtime para datos en vivo (presence, broadcast, cambios de Postgres) donde se gana su sitio, Storage con RLS para los archivos que tus usuarios poseen, y Edge Functions para la lógica de servidor que no debe vivir en tu cliente (webhooks, pagos, llamadas a terceros). Cada pieza añadida porque tu producto la necesita, no porque la plataforma la ofrezca.
Ver las integraciones - Front e IA
Conectado a tu front, listo para tus features de IA
Un backend no sirve hasta que está conectado. Conectamos Supabase a tu stack (Next.js, WeWeb, FlutterFlow) con el cliente tipado y las APIs REST y GraphQL auto-generadas, para que tu front lea y escriba con seguridad. ¿Features de IA? Montamos pgvector para embeddings y búsqueda semántica, para que el RAG y las recomendaciones corran sobre el mismo Postgres. Somos una agencia de automatización e IA primero, así que esto encaja en el resto de tu build.
Ver la capacitación IA
Construimos sobre Supabase como un backend, no un prototipo de fin de semana.
La mayoría de los proyectos Supabase se rompen igual: esquema improvisado en el dashboard, RLS dejada en off, Auth a medio cablear, y el primer bug multi-tenant filtra datos entre cuentas. Así que lo tratamos como infraestructura: un esquema modelado, control de acceso RLS-first, migraciones versionadas, y solo las features que tu producto necesita de verdad, conectadas a un front real.
- Auditoría · mapeamos tu modelo de datos, tus reglas de acceso, y qué necesita de verdad un backend
- Esquema · relaciones Postgres, restricciones, migraciones y RLS, seguro por defecto
- Build · Auth, Realtime, Storage y Edge Functions, solo donde tu producto los necesita
- Conexión · enlazamos la API tipada a tu front, con pgvector listo para features de IA
Nosotros enviamos backends Supabase a diario.
No vendemos un nivel de partner. Construimos backends de producción sobre Supabase, incluidos los que hay detrás de nuestros propios productos, así que configuramos el esquema y la RLS como aguantan a escala: relaciones modeladas, policies probadas contra patrones de acceso reales, migraciones versionadas, y la base aplicando el acceso, no el cliente. Es exactamente lo que falta cuando un build se queda en un esquema de dashboard con la RLS apagada.
- Nosotros mismos construimos backends de producción sobre Supabase, así que configuramos el esquema y la RLS como aguantan a escala, no como sugiere un quickstart.
- RLS-first por defecto: hacemos el multi-tenant seguro en la base de datos, para que un bug de front no pueda filtrar las filas de otro tenant.
- Te quedas como dueño: es Postgres de verdad con migraciones versionadas en tu repo, así que tu equipo sigue construyendo sin nosotros, o hace self-host si quiere.
- Ningún badge que vender. Nos juzgan por si tu backend sigue sólido cuando escalas, no por un nivel de partner.
Postgres en el centro, la suite Supabase alrededor.
Configuramos las partes que convierten Supabase en un backend fiable en producción, y luego las conectamos a cómo envías tu front. Esto es lo que cubre un build real.
- Setup
Modelado del esquema y migraciones
Modelamos tus datos en Postgres con las relaciones, restricciones e índices correctos, y luego montamos migraciones para que cada cambio de esquema sea versionado, revisado y reversible, en vez de clicado en un dashboard y olvidado.
- Setup
Policies de Row Level Security
Escribimos las policies RLS que hacen el multi-tenant seguro por defecto, para que un usuario solo lea y escriba sus propias filas, y probamos las policies contra los patrones de acceso que tu app usa de verdad.
- Setup
Auth y modelo de acceso
Montamos Supabase Auth (email, magic links, OAuth, SSO), mapeamos roles y tenants a la RLS, y cableamos los auth hooks y los custom claims JWT para que tu modelo de permisos aguante con invitaciones, cambios de rol y cambio de organización.
- Setup
Realtime y Storage
Cableamos Realtime (cambios de Postgres, presence, broadcast) para features en vivo y Storage con RLS para los archivos de tus usuarios, añadiendo cada uno solo donde tu producto lo necesita de verdad, no por defecto.
- Setup
Edge Functions y APIs
Construimos Edge Functions para la lógica de servidor (webhooks, pagos, llamadas a terceros) y exponemos tus datos vía las APIs REST y GraphQL auto-generadas con el cliente tipado que tu front consume.
- Setup
pgvector y branching
Para features de IA montamos pgvector para embeddings, búsqueda semántica y RAG sobre el mismo Postgres, y usamos el database branching para que el trabajo de esquema se pruebe en una rama antes de tocar producción.
Mapeamos tu modelo de datos, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar qué estás construyendo, tus reglas de acceso, y qué necesita de verdad un backend. Te llevas una lectura honesta de si Supabase encaja, qué modelar primero, y dónde la RLS, el Realtime o pgvector se ganan su sitio. Cero pitch, solo la mirada de un ingeniero sobre tu backend.
- Una lectura honesta de si Supabase encaja con tu producto
- El esquema y la RLS a modelar primero
- Las features (Realtime, Edge Functions, pgvector) que valen la pena
- Una opinión franca sobre lo que aún no necesita un backend
Cómo construimos un backend Supabase.
Cinco pasos, en orden. No enviamos una tabla sin RLS, no conectamos el front antes de que el esquema sea sólido, y tu equipo lo posee al final. Cada paso tiene un entregable y validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría de backend
Mapear tu modelo de datos y tus reglas de acceso
Nos sentamos con tu equipo y miramos qué estás construyendo de verdad: las entidades y relaciones, quién puede ver qué, dónde los datos son multi-tenant, y qué features necesitan realtime, storage o IA. Comprobamos si Supabase encaja o si encaja mejor otra cosa. La mitad del valor es decirte qué necesita de verdad un backend y qué puede quedarse en el cliente, para que no sobre-construyas antes de lanzar.
- Paso 2 · Esquema y RLS
Modelar el esquema Postgres y blindarlo
Modelamos tus datos en Postgres con relaciones, restricciones e índices de verdad, y luego escribimos las policies de Row Level Security para que el multi-tenant sea seguro por defecto. Todo pasa por migraciones versionadas para que los cambios de esquema sean revisados y reversibles. Probamos la RLS contra tus patrones de acceso reales, porque una policy que parece bien y una policy que aguanta los casos límite no son lo mismo.
- Paso 3 · Construir el backend
Auth, Realtime, Storage y Edge Functions
Construimos las partes que tu producto necesita: Supabase Auth conectada a tu modelo de permisos, Realtime para datos en vivo donde se gana su sitio, Storage con RLS para los archivos de usuario, y Edge Functions para la lógica de servidor que no debe vivir en el cliente. Cada pieza se añade porque el producto la necesita, acotada y probada, no pegada porque la plataforma la ofrezca.
- Paso 4 · Conectar el front
Enlazarlo a tu stack y a tus features de IA
Conectamos el backend a tu front (Next.js, WeWeb, FlutterFlow) con el cliente tipado y las APIs REST y GraphQL auto-generadas, para que lecturas y escrituras sean seguras y predecibles. ¿IA? Montamos pgvector para embeddings y búsqueda semántica para que el RAG y las recomendaciones corran sobre el mismo Postgres. Usamos el database branching para que la conexión se pruebe antes de tocar producción.
- Paso 5 · Traspasar
Dejarte como dueño del backend
Es Postgres de verdad, así que nunca estás atrapado. El esquema, las migraciones y las Edge Functions viven en tu repo y tu proyecto, y damos el repaso con tu equipo para que sepa cómo está estructurado y siga construyendo. Si quieres ir más a fondo, nuestro curso de Supabase cubre esquema, RLS y Edge Functions de principio a fin. Si quieres tenernos disponibles para lo que escala después, lo hablamos aparte.
Nos juzgan por el backend que aguanta.
Ningún badge de partner que exhibir, así que lideramos con lo que importa: los comentarios de los equipos cuyo backend Supabase construimos, y si siguió sólido cuando escalaron y añadieron usuarios. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de esos equipos, no de un deck de marketing.
- El esquema y las migraciones viven en tu repo, propiedad de tu equipo
- RLS probada contra patrones de acceso reales antes del lanzamiento
- Postgres de verdad, así que puedes hacer self-host o exportar, nunca atrapado
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos para los que construimos backends
Las preguntas que nos hacen en bucle.
¿Qué hace exactamente una agencia Supabase?
Una agencia Supabase construye tu backend de producción sobre Supabase para que aguante a escala, en vez de dejarte un proyecto quickstart que nadie blindó. Modelamos el esquema Postgres, escribimos las policies de Row Level Security que mantienen seguro el multi-tenant, montamos Auth y tu modelo de acceso, construimos Realtime, Storage y Edge Functions donde el producto los necesita, y lo conectamos todo a tu front vía la API tipada. El objetivo es un backend sólido y tuyo, no una demo que filtra datos en cuanto se conectan dos tenants.¿Cuánto cuesta un backend Supabase?
Depende del alcance: un build de esquema-y-Auth para un MVP no tiene nada que ver con un SaaS multi-tenant con RLS, Edge Functions, Realtime y pgvector para IA. No soltamos un paquete cerrado. Empezamos con una auditoría gratuita de 60 minutos para mapear tu modelo de datos y qué necesita de verdad un backend, y luego cotizamos un alcance fijo. El hosting de Supabase lo pagas a Supabase; nosotros modelamos el esquema y el uso para que la factura sea predecible y puedas hacer self-host más adelante si quieres.¿Por qué Supabase en vez de Firebase?
Supabase es la alternativa open source a Firebase, basada en Postgres, y la diferencia es la base de datos. Firebase te da un almacén de documentos propietario; Supabase te da Postgres relacional de verdad con relaciones, restricciones, joins, SQL, migraciones y Row Level Security. Para cualquier cosa con datos estructurados y reglas de acceso multi-tenant, es una base mucho más sólida, y puedes hacer self-host o exportar porque es Postgres estándar. Firebase aún puede ser la mejor opción en algunos casos muy realtime o totalmente gestionados, y te lo diremos si es tu caso.¿Cómo funciona la Row Level Security en Supabase?
La Row Level Security es Postgres aplicando las reglas de acceso en la base de datos, no en el código de tu app. Escribes policies que deciden qué filas puede leer o escribir cada usuario, y Supabase las comprueba en cada query, incluso en la API auto-generada. Eso es lo que hace un backend Supabase seguro para datos multi-tenant: un bug en tu front no puede filtrar las filas de otro tenant, porque la base lo rechaza. Escribimos y probamos estas policies contra tus patrones de acceso reales primero, porque una RLS que parece bien y una RLS que aguanta los casos límite son cosas distintas.¿Podéis migrarnos de Firebase a Supabase?
Sí, y es una razón frecuente de llamada. Mapeamos tus colecciones de Firestore a un esquema Postgres de verdad, reconstruimos tus reglas de acceso como policies RLS, movemos la Auth, portamos tus Cloud Functions a Edge Functions, y migramos los datos, con las piezas de realtime y storage recableadas a los equivalentes de Supabase. Lo hacemos por etapas para que nunca estés caído. La auditoría va primero: a veces una migración limpia es el movimiento correcto, a veces lo es una parcial, y te diremos cuál con honestidad.¿Supabase puede gestionar features de IA y embeddings?
Sí, es una de sus fortalezas. Supabase trae pgvector, la extensión de Postgres para almacenar y consultar embeddings, así que tu búsqueda vectorial vive en la misma base que el resto de tus datos. La montamos para búsqueda semántica, recomendaciones y RAG, para que tus features de IA consulten Postgres directamente en vez de pegar una base de datos vectorial aparte. Como es un solo Postgres, tus policies RLS siguen aplicándose, así que la capa de IA respeta las mismas reglas de acceso que todo lo demás.¿Cuándo no es Supabase la opción correcta?
Te lo diremos con franqueza. Si tu equipo quiere un stack propietario totalmente gestionado y no quiere poseer Postgres, la RLS y las migraciones, el modelo operativo puede no encajarte. Si tu carga es no relacional, muy edge o construida en torno a un acceso clave-valor distribuido globalmente, puede que otra cosa la sirva mejor. Supabase brilla cuando quieres datos relacionales de verdad, control de acceso multi-tenant y una suite integrada que puedes hacer self-host. Si ese no es tu caso, te lo decimos en la auditoría en vez de venderte un backend con el que vas a pelear.¿Cuánto tarda un backend Supabase?
Para un backend acotado (esquema, RLS, Auth, la API central conectada a tu front), cuenta de 2 a 4 semanas: auditoría y esquema primero, luego Auth y el modelo de acceso, luego las features que tu producto necesita. Un SaaS multi-tenant completo con Realtime, Edge Functions y pgvector lleva más. Troceamos en lotes para que tengas un backend usable y seguro pronto, en vez de esperar al conjunto antes de que tu front pueda hablar con nada.
Deja de improvisar un backend. Constrúyelo bien.
Una auditoría de 60 minutos, tu modelo de datos mapeado, un plan de backend con el esquema y la RLS incorporados. Si tu equipo puede correrlo en casa tras el build, te damos el playbook. Si encajamos, lo construimos nosotros.